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AI & Machine Learningvor 158 Tagen

Senior Data Scientist (m/f/d)

Data ScienceMachine LearningPythonStatistical ModelingSQLArtificial Intelligence (AI)
Festanstellung📍 Munich💶 80.000 - 100.000 EUR p.a. 🏢 50% vor Ort 🎓 Senior 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist (m/w/d) für eine Vollzeitposition in München mit hybrider Arbeitsweise. Das Gehalt liegt zwischen 80.000 und 100.000 Euro pro Jahr.

In dieser Rolle arbeiten Sie an komplexen analytischen Problemen mit direkter Geschäftsrelevanz. Sie entwickeln nicht nur Modelle, sondern helfen auch dabei, die richtigen Fragestellungen zu definieren, Annahmen zu hinterfragen und datengetriebene Erkenntnisse in praktische Entscheidungen zu übersetzen.

Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Anwendung von Machine Learning- und statistischen Modellen für geschäftsrelevante Anwendungsfälle. Sie arbeiten mit komplexen Datensätzen, um Muster, Risiken und Chancen zu identifizieren. Dabei übersetzen Sie breite Geschäftsfragen in klare analytische Ansätze und übernehmen Verantwortung für Projekte von der ersten Problemdefinition bis zur Implementierung und Bewertung.

Wir erwarten mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning oder einer vergleichbaren analytischen Rolle. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse klassischer Machine Learning-Methoden und statistischer Modellierung sowie ein gutes Verständnis für Datenanalyse, Modellbewertung und angewandte Statistik. Starke Programmierfertigkeiten in Python und Erfahrung mit gängigen Data Science-Bibliotheken sind erforderlich.

Sie sollten Erfahrung im Umgang mit offenen Problemstellungen bei unvollständigen oder sich ändernden Anforderungen haben und in der Lage sein, Projekte über isolierte Modellierungsaufgaben hinaus zu verantworten. Sicherer Umgang mit Daten, idealerweise einschließlich SQL, sowie sehr gute Englischkenntnisse und eine strukturierte, proaktive Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.

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Skills erklärt

Data Science
Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Machine Learning
Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Statistical Modeling
Mathematische Methode zur Analyse von Daten und Vorhersage von Mustern; wird verwendet, um aus Datensätzen Erkenntnisse zu gewinnen und Szenarien zu simulieren.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Artificial Intelligence (AI)
Technologie, die Computersystemen ermöglicht, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen, Mustererkennung oder Entscheidungsfindung.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Kostet Nexus etwas?
Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.

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