Senior Python Backend Developer für Machine Learning Microservices
🏛 Ausgeschrieben von SECUSTAFFWir suchen einen erfahrenen Senior Python Backend Developer für die Entwicklung einer innovativen Microservice-Applikation im Bereich Machine Learning. Das Projekt fokussiert sich auf die Automatisierung von Fachprozessen in der Rechnungsprüfung und bietet spannende Herausforderungen in einem modernen technischen Umfeld.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Konzeption und Realisierung einer Python-basierten Microservice-Architektur mit Schwerpunkt auf Machine Learning-Anwendungen. Sie arbeiten mit modernsten Technologien und Frameworks wie PyTorch, Kubernetes, Kafka, Docker, Helm, FastAPI und pydantic. Die Datenhaltung erfolgt über PostgreSQL und S3-Storage-Systeme.
Wir erwarten fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung im Aufbau von Kubernetes-Applikationen. Kenntnisse in KI/ML-Technologien sind essentiell, ebenso wie Erfahrungen in der professionellen Software-Entwicklung mit methodischen Vorgehensweisen und einem ausgeprägten technischen Verständnis.
Von Vorteil sind zusätzliche Java-Kenntnisse, Erfahrung in der Helm Chart-Erstellung sowie vertiefte Kafka-Kenntnisse. Das Projekt bietet eine attraktive Remote-Arbeitsweise mit nur einem Präsenztag pro Woche vor Ort.
Die Position ist als freiberufliche Tätigkeit mit einer Auslastung von 133 Stunden pro Monat konzipiert und läuft zunächst über sieben Monate mit Verlängerungsoption. Der Projektstart ist für Mitte 2026 geplant.
Sie erwartet ein technisch anspruchsvolles Umfeld mit der Möglichkeit, moderne ML-Technologien in einem produktiven Kontext einzusetzen und dabei flexible Arbeitsmodelle zu nutzen.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- PyTorch
- Open-Source-Framework für Machine Learning und künstliche Intelligenz, das vor allem für Deep Learning und Datenverarbeitung verwendet wird.
- Kafka
- Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit zwischen verschiedenen Systemen.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- Helm
- Paketmanager für Kubernetes, der vordefinierte Anwendungskonfigurationen (Charts) bereitstellt und deren Deployment vereinfacht.
- FastAPI
- Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
- pydantic
- Python-Bibliothek zur Validierung und Serialisierung von Datenstrukturen mit Typ-Überprüfung.
- Postgresql
- Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
- S3
- Amazon Simple Storage Service, ein Cloud-Speicherdienst für große Datenmengen; wird verwendet, um Dateien, Backups und Daten flexibel in der Cloud zu speichern und zu verwalten.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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