Senior/Expert AI Infrastructure & Search Systems Architect
🏛 Ausgeschrieben von Zabel GmbHFür ein innovatives Industrieunternehmen suchen wir einen erfahrenen AI Infrastructure & Search Systems Architect, der die Architektur und den Betrieb performanter Plattformen für semantische Suche und vektorbasierte Informationssysteme verantwortet. Die Position bietet flexible Arbeitsmodelle mit hybriden und Remote-Optionen.
Ihre Hauptaufgaben umfassen das Design und den Betrieb von Elasticsearch-, SolrCloud- oder Weaviate-Clustern für hybride und vektorbasierte Suche. Sie planen Shard-, Replikations- und Partitionierungsstrategien für hohe Indexierungs- und Query-Lasten und optimieren Index-Layouts, Caching sowie Heap-Management. Der Aufbau und die Pflege von CI/CD- und MLOps-Pipelines für Search- und Embedding-Workloads gehören ebenso zu Ihren Verantwortlichkeiten wie Performance-, Stress- und Failover-Tests in komplexen Cluster-Umgebungen.
Wir erwarten tiefes Verständnis von Elasticsearch/OpenSearch, SolrCloud oder Weaviate inklusive Sharding, Replication und Index-Management. Erfahrung im Betrieb und Tuning von HNSW-basierten Indizes, Speicher-Sizing und Recall-/Latenz-Optimierung ist essentiell. Kenntnisse in Hot/Warm/Cold-Tiers, Custom Routing und JVM/GC-Tuning sowie Erfahrung im Betrieb von Stateful Clustern auf Kubernetes runden Ihr Profil ab.
Vorteilhaft sind Erfahrungen mit Hybrid Search, LangChain, LlamaIndex oder RAG-Systemen sowie Zertifizierungen wie Elastic Certified Engineer oder CKA. Sie bringen eine systematische, analytische Denkweise mit und arbeiten gerne eng mit Entwicklern, Data Scientists und Security-Teams zusammen.
Die Position startet im November für zunächst sechs Monate mit Verlängerungsoption. Englischkenntnisse sind für das internationale Konzernumfeld ausreichend.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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