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Python / AI Data Engineer – Web Scraping, LLM & Databricks

🏛 Ausgeschrieben von protip
Contracting⏱ 01.11.2026 - 31.12.2026💶 max. 60 EUR/h 🏢 0% vor Ort 🚀 Start: 01.11.2026 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Python- und AI-Data-Engineer zur Konzeption, Entwicklung und Implementierung einer automatisierten Lösung für die Recherche, Extraktion und Strukturierung technischer Assetdaten aus öffentlich zugänglichen Internetquellen.

Aufgabenschwerpunkte:

Analyse und Erschließung geeigneter Webquellen hinsichtlich Relevanz, Informationsgehalt, Datenqualität und technischer Abrufbarkeit. Bewertung von HTML-, Tabellen-, PDF- und Download-Strukturen sowie rechtlicher Rahmenbedingungen für die Datenerhebung.

Konzeption einer technischen Zielarchitektur für Web-Crawling und Web-Scraping, API- und Download-Schnittstellen, Extraktion aus verschiedenen Dokumentformaten sowie KI-gestützte Informationsextraktion und Normalisierung. Entwicklung von Regelwerken zur Datenvalidierung und Dublettenerkennung.

Entwicklung und Parametrisierung modularer Komponenten zur Quellenermittlung, Datenerhebung, Extraktion, Zuordnung und Normalisierung von Herstellern, Produktreihen, Typen und technischen Merkmalen. Berücksichtigung unterschiedlicher Webseitenstrukturen durch erweiterbare Konnektoren und Parser.

Datenstrukturierung und Bereitstellung der Ergebnisse als CSV-Dateien zur fachlichen Prüfung und Weiterverarbeitung in bestehenden Systemen.

Anforderungen: - Fundierte Python-Kenntnisse - Erfahrung mit Web-Scraping und Web-Crawling - Kenntnisse in Large Language Models (LLM) und KI-gestützter Datenextraktion - Erfahrung mit Databricks oder ähnlichen Datenplattformen - Verständnis für Datenqualität und Datenvalidierung - Fähigkeit zur Analyse komplexer Datenstrukturen

Einsatzort: Remote (Nearshore, EU-Bürger erforderlich)

Anforderungen

Rollenfamilie
Daten / KI
Sprachen
Deutsch (gut)
Rechtsform
Einzelfreelancer möglich

Rahmenbedingungen

Abrechnung
Nach Aufwand
Remote
nur EU-Bürger (Nearshore)
Gesuchte Personen
1
Bewerbungsfrist
28.10.2026 (bald fällig)

Projekt

Projektart
Neuentwicklung
Vermittlung
Über Vermittler

Skills erklärt

Web Scraping
Automatisierte Extraktion von Daten aus Webseiten durch Parsing von HTML- oder ähnlichen Strukturen.
Large Language Models
Large Language Models sind KI-Systeme, die auf großen Datenmengen trainiert sind und Texte verstehen sowie generieren können.
Prompt Engineering
Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
REST APIs
Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Pandas
Python-Bibliothek zur Datenanalyse und -manipulation, die Datenstrukturen wie DataFrames für tabellarische Daten bereitstellt.
PySpark
Ein Python-Framework zur verteilten Datenverarbeitung großer Datenmengen auf Clustern, basierend auf Apache Spark.
Databricks
Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Delta Lake
Open-Source-Speicherformat, das strukturierte Daten mit Transaktionsfähigkeit und Versionskontrolle verwaltet und häufig in Big-Data-Umgebungen eingesetzt wird.
Fehlerbehandlung
Programmierkonzept zur Erkennung, Behandlung und Protokollierung von Fehlern und Ausnahmefällen während der Ausführung von Software.
Monitoring
Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
Mapping
Prozess der Erfassung, Darstellung und Verwaltung von räumlichen oder konzeptionellen Daten in Karten oder Datenmodellen.
Datenvalidierung
Überprüfung von Daten auf Korrektheit, Vollständigkeit und Einhaltung definierter Regeln oder Formate.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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