AI Computing Architect

C/C++Python System-on-Chip (SoC) Architektur Microarchitektur Performance-Power-Area (PPA) Trade-offs Convolutional Neural Networks (CNNs)Recurrent Neural Networks (RNNs)Deep Learning Hardware Implementation Hardware-Software Co-Design Architectural Performance Modelling ASIC Design Embedded Programming Firmware Development CUDA GPU Programming Functional Modelling Middleware Frameworks AI Computing Architecture

Festanstellung📍 San Jose 🏢 100% vor Ort 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen AI Computing Architect für ein innovatives Technologieunternehmen im Bereich Halbleiter und KI-Computing. In dieser anspruchsvollen technischen Rolle werden Sie an der Architektur und Entwicklung von Halbleitertechnologien der nächsten Generation für künstliche Intelligenz und Machine Learning mitwirken.

Als AI Computing Architect arbeiten Sie an der Schnittstelle von Hardware-Architektur, Machine Learning und Softwareentwicklung. Sie tragen zur Definition von System-on-Chip (SoC) und Intellectual Property (IP) Architekturen für spezialisierte KI-Computing-Hardware bei und helfen dabei, Hardware-Beschleunigungslösungen für KI-Training und Inferenz zu entwickeln und zu optimieren.

In enger Zusammenarbeit mit interdisziplinären Engineering-Teams werden Sie architektonische Entscheidungen treffen, Performance-Modellierungen durchführen und Hardware-Software-Optimierungen vornehmen. Ihr Ziel ist es, sicherzustellen, dass zukünftige Computing-Plattformen hohe Anforderungen an Performance, Energieeffizienz und Flächennutzung erfüllen.

Wir erwarten einen PhD in Elektrotechnik, Informatik oder verwandtem Fachgebiet mit mindestens drei Jahren Berufserfahrung, oder einen Master-Abschluss mit fünf oder mehr Jahren einschlägiger Erfahrung. Sie verfügen über starke Programmierkenntnisse in C/C++ und Python, verstehen moderne SoC-Architekturen und Microarchitektur-Prinzipien sowie Performance-, Power- und Area-Trade-offs. Erfahrung mit Deep-Learning-Algorithmen (CNNs, RNNs) und deren Hardware-Implementierung ist erforderlich.

Vorteilhaft sind Erfahrungen mit SoC/IP-Architektur für KI-Anwendungen, Hardware-Software-Co-Design, Embedded Programming, CUDA-Kernel-Entwicklung und Kenntnisse über Middleware-Frameworks zur Maximierung der Hardware-Auslastung.

Skills

C/C++PythonSystem-on-Chip (SoC) ArchitekturMicroarchitekturPerformance-Power-Area (PPA) Trade-offsConvolutional Neural Networks (CNNs)Recurrent Neural Networks (RNNs)Deep Learning Hardware ImplementationHardware-Software Co-DesignArchitectural Performance ModellingASIC DesignAI Computing ArchitectureEmbedded Programming wünschenswertFirmware Development wünschenswertCUDA wünschenswertGPU Programming wünschenswertFunctional Modelling wünschenswertMiddleware Frameworks wünschenswert

Anforderungen

Rollenfamilie: Architektur
Berufserfahrung: mindestens 3 Jahre

Rahmenbedingungen

Gesuchte Personen: 1

Projekt

Projektart: Neuentwicklung
Vermittlung: Über Vermittler

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Skills erklärt

C/C++: Programmiersprachen für systemnahe und performante Software; C++ erweitert C um objektorientierte Funktionen und wird häufig in Embedded Systems, Spieleentwicklung und Performance-kritischen Anwendungen eingesetzt.
Python: Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Firmware Development: Entwicklung von Low-Level-Software, die direkt auf Hardware-Komponenten läuft und deren Funktionen steuert.
CUDA: Programmierplattform von NVIDIA zur Nutzung von Grafikkarten (GPUs) für parallele Datenverarbeitung und wissenschaftliche Berechnungen.

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Häufige Fragen zu Nexus

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