Data Scientist (Python, SQL, AWS) (m/w/d) 95% remote
Für ein spannendes Projekt im Bereich Transport und Logistik suchen wir einen erfahrenen Data Scientist (m/w/d) mit fundierter Expertise in Python, SQL und AWS. Die Position bietet eine hohe Flexibilität mit 95% Remote-Arbeit und ist als Projektarbeit mit einer Laufzeit bis Ende 2026 und Verlängerungsoption ausgelegt.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Durchführung komplexer Datenanalysen zur Identifikation relevanter Einflussfaktoren für Prognosemodelle sowie die Konzeption, Implementierung und das Training statistischer Modelle. Sie werden Modellvalidierung und Qualitätsmessung durchführen, indem Sie geeignete Metriken zur Bewertung der Modellqualität definieren und berechnen. Zusätzlich unterstützen Sie bei der Integration von Prognosemodellen in produktive Datenpipelines in der AWS-Umgebung.
Wir erwarten mehrjährige praktische Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Validierung von Prognose-, Machine-Learning- und Zeitreihenmodellen. Nachgewiesene Expertise mit Python, insbesondere pandas oder polars, zur Datenanalyse, Feature Engineering und Modellentwicklung ist ebenso erforderlich wie fundierte SQL-Kenntnisse zur Datenabfrage und -aufbereitung. Darüber hinaus sollten Sie über solide Kenntnisse in Modellvalidierung und Qualitätsmessung verfügen sowie mehrjährige Erfahrung in der verständlichen Aufbereitung und Kommunikation von Modellannahmen mitbringen.
Von Vorteil sind praktische Erfahrungen mit Graphdatenbanken, der Integration von Prognosemodellen in AWS-Datenpipelines sowie Kenntnisse in der Aufbereitung und Analyse von Daten aus der Leit- und Sicherungstechnik im Eisenbahnverkehr. Diese Position richtet sich ausschließlich an Kandidaten in einem festen Anstellungsverhältnis.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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