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AI & Machine Learningvor 6 Tagen

Data Scientist (Python, SQL, AWS) (m/w/d) 95% remote

PythonSQLAWSMachine LearningpandaspolarsDatenanalyseFeature EngineeringZeitreihenmodelleModellvalidierung
Contracting⏱ 01.06.2026 – 31.12.2026 + Option📍 Frankfurt am Main 🏢 5% vor Ort 🌐 Deutsch
Data Scientist für Transport/Logistik-Projekt gesucht. Aufgaben umfassen Datenanalyse, Feature Engineering, Entwicklung von ML-Modellen und deren Integration in AWS-Datenpipelines. Mehrjährige Erfahrung mit Python, SQL und Machine Learning erforderlich.

mund consulting AG Folgen Data Scientist (Python, SQL, AWS) (m/w/d) 95% remote ID02718

Projektarbeit (extern) Frankfurt am Main, Remote. Start Juni 2026. Python SQL Datenbanken Modellierung Amazon Web Services Machine Learning

Für ein Projekt im Transport/Logistik suchen wir einen Data Scientist (m/w/d) mit Erfahrung in Python, SQL und AWS. Für dieses Projekt werden ausschließlich Mitarbeitende in einem festen Anstellungsverhältnis berücksichtigt. - Datenanalyse & Feature Engineering: Durchführung komplexer Datenanalysen zur Identifikation relevanter Einflussfaktoren für Prognosemodelle. - Entwicklung von Prognose- & Machine-Learning-Modellen: Konzeption, Implementierung und Training statistischer Modelle. - Modellvalidierung & Qualitätsmessung: Definition und Berechnung geeigneter Metriken zur Bewertung der Modellqualität. - Operationalisierung & Integration: Unterstützung bei der Integration von Prognosemodellen in produktive Datenpipelines in AWS. - Mehrjährige praktische Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Validierung von Prognose-, Machine-Learning- und Zeitreihenmodellen. - Nachgewiesene praktische Erfahrung mit Python, insbesondere pandas oder polars, zur Datenanalyse, Feature Engineering und Modellentwicklung. - Nachgewiesene praktische Erfahrung mit SQL zur Datenabfrage und -aufbereitung. - Fundierte Kenntnisse in Modellvalidierung und Qualitätsmessung. - Mehrjährige praktische Erfahrung in der verständlichen Aufbereitung und Kommunikation von Modellannahmen. - Praktische Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Validierung von Modellen auf Basis von Graphdatenbanken. - Praktische Erfahrung in der Integration von Prognosemodellen in produktive Datenpipelines in AWS. - Praktische Erfahrung in der Aufbereitung und Analyse von Daten aus der Leit- und Sicherungstechnik im Eisenbahnverkehr. Python, SQL, AWS, pandas, polars, Machine Learning, Zeitreihenmodelle, Modellvalidierung, Qualitätsmessung, Datenanalyse, Feature Engineering, Graphdatenbanken Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess. post@mund-consulting.de

Bearbeitet 07.05.26

mund consulting AG mehr

bis 15.05.2026

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