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AI & Machine Learningvor 45 Tagen

Machine Learning Engineer (m/f/d)

PythonPyTorchTensorFlowDockerKubernetesMachine LearningNLPComputer VisionASRCI/CDAPI developmentRAGMLOps
Festanstellung📍 Berlin💶 75.000-130.000 EUR/Jahr 🏢 0% vor Ort 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Machine Learning Engineer (m/w/d) für eine zentrale Position beim Aufbau produktionsreifer KI-Systeme in einem innovationsgetriebenen Umfeld. In dieser Remote-Position entwickeln Sie End-to-End Machine Learning-Lösungen von frühen Prototypen bis hin zu adoptionsfähigen Systemen.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Validierung neuer ML-Initiativen sowie die Implementierung skalierbarer Systeme zur Verarbeitung komplexer Datenströme aus Text, Sprache und Bildern. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Machine Learning, Data Engineering und Produktentwicklung und erstellen durchgängige Lösungen von der Datenaufnahme über Modellinferenz bis hin zu benutzerorientierten Anwendungen.

Zu Ihren Verantwortlichkeiten gehören der Aufbau von ML-Prototypsystemen, die Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen in produktionsähnlichen Umgebungen sowie die Implementierung skalierbarer Inferenz-Pipelines. Sie erstellen Evaluierungsframeworks, entwickeln RAG-Pipelines mit Vektordatenbanken und optimieren Modelle für bessere Performance durch Techniken wie Quantisierung und Pruning.

Wir erwarten mindestens 3 Jahre Erfahrung im Machine Learning Engineering, starke Python-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit PyTorch und/oder TensorFlow. Nachgewiesene Erfahrung in der Produktionsbereitstellung von ML-Modellen, solide Docker- und Kubernetes-Kenntnisse sowie Erfahrung mit API-basierten ML-Services und CI/CD-Pipelines sind erforderlich.

Die Position bietet ein attraktives Gehalt von 75.000 bis 130.000 Euro brutto jährlich, abhängig von Erfahrung und Seniorität. Arbeitsort ist remote in Deutschland mit der Möglichkeit, an innovativen KI-Projekten in verschiedenen Bereichen zu arbeiten.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
Kostet Nexus etwas?
Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.

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