Senior Data Scientist GenAI Container Azure Cloud AI Foundry & AI Search
🏛 Ausgeschrieben von GHR Global Human Resources AGFür ein innovatives Dienstleistungsunternehmen in Zürich suchen wir mehrere erfahrene Senior Data Scientists mit Spezialisierung auf Generative AI und Cloud-Technologien. Die Position startet im Juni 2026 für eine Dauer von 13 Monaten mit Verlängerungsoption.
Sie arbeiten in einem interdisziplinären DevOps-Team bestehend aus Data Scientists, Business Engineers und DevOps-Engineers. Der Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau einer GenAI-Plattform sowie der Umsetzung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Cases.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Implementierung robuster, produktionsreifer GenAI-Lösungen unter Anwendung moderner AI-Technologien. Sie erstellen, betreiben und warten skalierbare Datenpipelines und APIs zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen und deren Echtzeit-Integration in Unternehmenssysteme. In enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams überführen Sie Prototypen in betriebsfähige Lösungen und überwachen kontinuierlich Machine-Learning-Lösungen in Produktionsumgebungen.
Wir erwarten tiefgehende Kenntnisse in GenAI-Technologien, insbesondere RAG, sowie Expertise in Prompt- und Context-Engineering. Fundierte Azure-Kenntnisse sind essentiell, ebenso Erfahrung mit Azure AI Foundry und Azure AI Search. Sie sollten vertraut sein mit Frameworks wie LangChain, LangFuse, NeMo Guardrails und SpringAI.
Technische Voraussetzungen sind solide Programmierkenntnisse in Python und Java, Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, API-Entwicklung und modernen Frontend-/Backend-Technologien. Expertise im Aufbau sicherer, skalierbarer Cloud-Lösungen sowie starkes Verständnis von Statistik und Modellbewertung runden Ihr Profil ab.
Sprachkenntnisse: Deutsch auf C2-Niveau und Englisch B2. Die Tätigkeit erfolgt zu 100% vor Ort beim Kunden.
Skills erklärt
- GenAI
- Künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code zu generieren, basierend auf trainierten Mustern.
- RAG
- Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- LangChain
- Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- Angular
- JavaScript-Framework von Google zur Entwicklung von interaktiven, dynamischen Webanwendungen mit strukturiertem Code.
- NodeJS
- JavaScript-Laufzeitumgebung für die serverseitige Programmierung; ermöglicht Entwicklung von Web-Anwendungen, APIs und Echtzeit-Anwendungen mit JavaScript.
- Spring
- Java-Framework zur Entwicklung von Anwendungen, das Funktionen wie Dependency Injection und Web-Services bereitstellt.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- API-Entwicklung
- Erstellung von Schnittstellen (Application Programming Interfaces), die es Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Data Science
- Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
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- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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