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AI & Machine LearningAbgelaufen

Director of Research (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von Zabel GmbH

Machine Learning AI Data Science NLP Computer Vision Research Engineering Mathematik Statistik Teamführung Forschungsmanagement

Festanstellung📍 Berlin💶 bis zu 200.000 EUR p.a. 🏢 50% vor Ort 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Deutsch

Für ein innovatives Technologieunternehmen im Bereich datengetriebener Systeme und angewandter KI suchen wir einen Director of Research (m/w/d). Das Unternehmen entwickelt hochkomplexe, skalierbare Lösungen an der Schnittstelle von Forschung und realer Anwendung und baut gezielt seine Research-Funktion aus, um nachhaltige technologische Wettbewerbsvorteile zu schaffen.

Als Director of Research definieren und setzen Sie die unternehmensweite Research-Strategie um und bauen ein hochqualifiziertes Research-Team in den Bereichen AI, Data Science und Research Engineering auf. Sie leiten anspruchsvolle Forschungsprojekte in Machine Learning, NLP, Computer Vision oder multimodalen Systemen und verantworten externe Forschungsaktivitäten wie Förderprojekte, Konsortien und Hochschulkooperationen. Ein zentraler Aspekt ist die Überführung von Forschungsergebnissen in marktfähige Produkte sowie die Etablierung von Standards für reproduzierbare Forschung und wissenschaftliche Qualität.

Wir suchen eine Persönlichkeit mit abgeschlossenem Studium (Master oder Promotion bevorzugt) in Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbarer Fachrichtung. Nachweisbare wissenschaftliche Expertise mit Veröffentlichungen sowie mehrjährige Erfahrung sowohl in der Forschung als auch in der Industrie sind essentiell. Fundierte Kenntnisse in Machine Learning/AI, starke mathematisch-statistische Grundlagen und Erfahrung in der Teamführung runden das Profil ab. Besonders wertvoll sind Erfahrungen mit Förderprojekten, Forschungsanträgen oder internationalen Kooperationen.

Die Position bietet die Möglichkeit, in einem hybriden Arbeitsmodell oder remote zu arbeiten und die Forschungslandschaft eines wachsenden Technologieunternehmens maßgeblich zu prägen.

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Skills erklärt

Machine Learning: Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
AI: Künstliche Intelligenz; Computersysteme, die Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen und Problemlösung.
Data Science: Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
NLP: Natural Language Processing; Technologie zur automatisierten Verarbeitung und Analyse von menschlicher Sprache durch Computer.
Computer Vision: Technologie zur automatischen Analyse und Interpretation von Bildern und Videos durch Algorithmen. Wird für Qualitätskontrolle, Objekterkennung und Automatisierung eingesetzt.
Research Engineering: Ingenieurische Tätigkeit in Forschung und Entwicklung, die neue Technologien und Lösungen erforscht und prototypisch umsetzt.
Statistik: Mathematische Methode zur Erfassung, Analyse und Interpretation von Daten zur Erkennung von Mustern und Ableitung von Schlussfolgerungen.
Teamführung: Fähigkeit, eine Gruppe von Personen zu leiten, zu motivieren und deren Arbeit zu koordinieren, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
Forschungsmanagement: Planung, Koordination und Überwachung von Forschungsprojekten, einschließlich Ressourcenallokation, Zeitplanung und Ergebnisdokumentation.

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