Senior RAG Engineer - Python/AI
🏛 Ausgeschrieben von iBSC ltdWir suchen einen erfahrenen Senior RAG Engineer mit Schwerpunkt auf Python und Künstlicher Intelligenz für ein spannendes 6-monatiges Projekt in Frankfurt. Die Position ist zu 100% remote und ab sofort verfügbar.
Als Senior RAG Engineer sind Sie verantwortlich für das Design, die Implementierung und Optimierung von APIs und Backend-Systemen unter Verwendung von Python-Frameworks wie FastAPI, Flask oder Django. Sie entwickeln und warten skalierbare, fehlertolerante Microservices für Datenverarbeitung und AI-Integration.
Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams beim Design der Systemarchitektur, die Sicherstellung nahtloser Systeminteroperabilität sowie die Implementierung robuster CI/CD-Pipelines mit Monitoring und Observability für hochperformante Produktionssysteme. Sie identifizieren Performance-Engpässe und treiben Verbesserungen in Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Latenz voran.
Wir erwarten einen Abschluss in Informatik, Software Engineering oder gleichwertige Berufserfahrung sowie mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Fokus auf API-Design und hochskalierte Produktionsumgebungen. Tiefe Python-Kenntnisse mit asynchroner Programmierung sind ebenso erforderlich wie nachgewiesene Erfahrung im Design und der Wartung von REST APIs in Produktionsumgebungen.
Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen (AWS, GCP, Azure), containerisierten Umgebungen (Docker, Kubernetes), Datenbankdesign und Datenmodellierung im großen Maßstab runden Ihr Profil ab. Fließende Englischkenntnisse und Erfahrung in internationalen Teams sind Voraussetzung.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- FastAPI
- Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
- Flask
- Python-Framework zur Entwicklung von Webanwendungen mit minimalistischem Ansatz für Backend-Logik und Datenverarbeitung.
- Django
- Python-Framework zur Entwicklung von Web-Anwendungen mit integrierten Tools für Datenbanken, Authentifizierung und Admin-Interfaces.
- REST APIs
- Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
- Microservices
- Architekturansatz, bei dem Anwendungen in kleine, unabhängige Services aufgeteilt werden, die separat entwickelt und betrieben werden.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Asynchronous Programming
- Programmierkonzept, bei dem Operationen parallel ablaufen, ohne auf Abschluss zu warten; wird eingesetzt, um Anwendungen responsiv und effizient zu gestalten.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- System Architecture
- Entwurf und Struktur eines IT-Systems oder einer Anwendung, die definiert, wie Komponenten zusammenwirken, Daten fließen und Anforderungen erfüllt werden.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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