Dieses Projekt ist abgelaufen (seit 06.10.2026).

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AI & Machine LearningAbgelaufen

Product Manager für Reinforcement Learning und Machine Learning Produkte

🏛 Ausgeschrieben von Westhouse Consulting GmbH

Product Management Reinforcement Learning Machine Learning AI/Data-Produktlebenszyklen Anforderungsmanagement Backlog-Management Scrum Kanban SAFe Produkt-Roadmaps Risikomanagement Stakeholdermanagement

Contracting⏱ 01.07.2026 bis 31.12.2026 + Option📍 München 🏢 25% vor Ort 🎓 Senior 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Product Manager für die fachliche Steuerung und Weiterentwicklung von Reinforcement Learning-Produkten. In dieser verantwortungsvollen Position übernehmen Sie die strategische Ausrichtung und operative Führung komplexer KI-basierter Produktentwicklungen.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Verantwortung für die fachliche Zielsetzung des Reinforcement Learning-Streams sowie die inhaltliche Steuerung des gesamten Produktbereichs. Sie priorisieren Backlog-Items, stellen das Alignment mit verschiedenen Fachbereichen sicher und definieren Go-/No-Go-Kriterien für kritische Produktentscheidungen. Darüber hinaus führen Sie das Risikomanagement durch und gewährleisten eine konsistente fachliche Governance.

Wir erwarten fundierte Erfahrung im Product Management komplexer digitaler oder datengetriebener Produkte sowie ein solides Verständnis von Reinforcement Learning und Machine-Learning-Konzepten. Kenntnisse von AI-/Data-Produktlebenszyklen und Erfahrung in der fachlichen Steuerung von Produkt-Streams sind essentiell. Sie bringen Expertise im Anforderungsmanagement, Backlog-Management und agilen Methoden wie Scrum, Kanban oder SAFe mit.

Zusätzlich verfügen Sie über Erfahrung in der Definition und Steuerung von Produkt-Roadmaps, Go-/No-Go-Entscheidungsprozessen sowie im Risikomanagement. Ausgeprägte Stakeholdermanagement-Fähigkeiten runden Ihr Profil ab.

Die Position bietet flexible Arbeitsgestaltung mit 75% Remote-Anteil und ist als Teilzeitposition mit 50% Arbeitsumfang konzipiert. Der Projektstart ist für Juli 2026 geplant mit einer Laufzeit bis Ende 2026 und Verlängerungsoption.

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Skills erklärt

Product Management: Geschäftsdisziplin, die Produktentwicklung von der Ideenfindung bis zur Markteinführung plant, koordiniert und überwacht.
Machine Learning: Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
Anforderungsmanagement: Prozess zur Erfassung, Dokumentation und Verfolgung von Anforderungen an ein Projekt oder System; stellt sicher, dass alle Erwartungen klar definiert sind.
Backlog Management: Verwaltung und Priorisierung von offenen Aufgaben und Anforderungen in Projekten, besonders in agilen Methoden wie Scrum.
Scrum: Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
Kanban: Projektmanagement-Methode, bei der Aufgaben auf einem Board in Spalten (z.B. Zu tun, In Arbeit, Fertig) visualisiert und kontinuierlich bearbeitet werden.
SAFe: Scaled Agile Framework ist eine Methode zur Skalierung agiler Praktiken auf Unternehmensebene; wird für die Koordination mehrerer agiler Teams und Projekte verwendet.
Risikomanagement: Systematische Identifikation, Bewertung und Minderung von potenziellen Risiken in Projekten oder Geschäftsprozessen.
Stakeholdermanagement: Methode zur Identifikation, Kommunikation und Koordination mit allen Personen und Gruppen, die von einem Projekt betroffen sind oder es beeinflussen.

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