Conversational AI Developer
🏛 Ausgeschrieben von ConnectlyFür ein innovatives Projekt im Bereich automatisierter Kundenkommunikation suchen wir einen erfahrenen Conversational AI Developer. Sie entwickeln KI-basierte Telefonassistenten und Voice-Agent-Systeme und arbeiten federführend an modernsten KI-Technologien mit.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von AI Voice Agents und Conversational AI-Systemen. Sie arbeiten mit Speech-to-Speech-Systemen sowie modernen Speech-Recognition- und Text-to-Speech-Technologien. Der Umgang mit Large Language Models und Agent-Systemen wie OpenAI, Claude oder Gemini gehört zu Ihren Kernkompetenzen.
Sie bringen fundierte Erfahrung mit Telefonie-Integrationen, Voice APIs und Echtzeit-Kommunikation mit. Kenntnisse in RAG-Architekturen, Wissensdatenbanken und kontextbasierten Dialogsystemen sind erforderlich. Erfahrung mit Cloud-Infrastrukturen und skalierbaren Backend-Architekturen runden Ihr Profil ab.
Ideale Kandidaten verfügen über Erfahrung mit Terminbuchungen, CRM-/PMS-Integrationen oder automatisierten Kundenservice-Prozessen. Sie arbeiten eigenverantwortlich und verfügen über ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten im Team. Die Konzeption, Entwicklung und Optimierung natürlicher Gesprächsabläufe gehört zu Ihren Stärken.
Das Projekt startet zeitnah und läuft zunächst über drei Monate mit Option auf Verlängerung. Die Tätigkeit erfolgt vollständig remote und kann in Vollzeit oder Teilzeit ausgeübt werden. Deutschkenntnisse sind erforderlich.
Freuen Sie sich auf die direkte Produktentwicklung mit modernsten KI-Technologien in einem innovativen Umfeld.
Skills erklärt
- Text-to-Speech
- Technologie, die geschriebenen Text automatisch in gesprochene Sprache umwandelt; wird für Sprachausgaben in Apps, Webseiten und Assistenzsystemen genutzt.
- LLMs
- Large Language Models – künstliche neuronale Netze für Sprachverarbeitung; werden eingesetzt für Textgenerierung, Analyse und Dialogsysteme.
- OpenAI
- Unternehmen und Plattform, die KI-Modelle wie GPT entwickelt und bereitstellt, um Aufgaben wie Textgenerierung und Sprachverarbeitung zu automatisieren.
- Claude
- KI-Sprachmodell von Anthropic zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen.
- Gemini
- KI-Sprachmodell von Google zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen; wird für verschiedene Anwendungen in der Automatisierung und Datenverarbeitung genutzt.
- Cloud-Infrastrukturen
- IT-Infrastruktur, die über das Internet bereitgestellt wird (Server, Speicher, Rechenleistung); wird für flexible und skalierbare Unternehmens-IT genutzt.
- Backend-Architekturen
- Strukturelle Gestaltung der serverseitigen Komponenten einer Anwendung, die Datenverarbeitung, Geschäftslogik und Datenspeicherung handhaben.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
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- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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