Conversational AI Developer
Für ein innovatives Projekt im Bereich automatisierter Kundenkommunikation suchen wir einen erfahrenen Conversational AI Developer. Sie entwickeln KI-basierte Telefonassistenten und Voice-Agent-Systeme und arbeiten federführend an modernsten KI-Technologien mit.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von AI Voice Agents und Conversational AI-Systemen. Sie arbeiten mit Speech-to-Speech-Systemen sowie modernen Speech-Recognition- und Text-to-Speech-Technologien. Der Umgang mit Large Language Models und Agent-Systemen wie OpenAI, Claude oder Gemini gehört zu Ihren Kernkompetenzen.
Sie integrieren Telefonie-APIs und entwickeln Echtzeit-Kommunikationslösungen. Erfahrung mit RAG-Architekturen, Wissensdatenbanken und kontextbasierten Dialogsystemen ist erforderlich. Sie arbeiten mit Cloud-Infrastrukturen und skalierbaren Backend-Architekturen.
Ideale Kandidaten bringen Erfahrung mit Terminbuchungen, CRM-/PMS-Integrationen oder automatisierten Kundenservice-Prozessen mit. Sie konzipieren, entwickeln und optimieren natürliche Gesprächsabläufe eigenverantwortlich.
Wir bieten eine vollständig remote Tätigkeit mit flexibler Vollzeit- oder Teilzeitauslastung. Das Projekt startet zeitnah und läuft zunächst über drei Monate mit Verlängerungsoption. Sie arbeiten direkt an der Produktentwicklung und können innovative Lösungen im KI-Bereich vorantreiben.
Voraussetzung sind fundierte Erfahrungen in der Entwicklung von Voice-Agents, starke kommunikative Fähigkeiten und eigenverantwortliche Arbeitsweise. Deutschkenntnisse sind erforderlich.
Skills erklärt
- Text-to-Speech
- Technologie, die geschriebenen Text automatisch in gesprochene Sprache umwandelt; wird für Sprachausgaben in Apps, Webseiten und Assistenzsystemen genutzt.
- LLMs
- Large Language Models – künstliche neuronale Netze für Sprachverarbeitung; werden eingesetzt für Textgenerierung, Analyse und Dialogsysteme.
- OpenAI
- Unternehmen und Plattform, die KI-Modelle wie GPT entwickelt und bereitstellt, um Aufgaben wie Textgenerierung und Sprachverarbeitung zu automatisieren.
- Claude
- KI-Sprachmodell von Anthropic zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen.
- Gemini
- KI-Sprachmodell von Google zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen; wird für verschiedene Anwendungen in der Automatisierung und Datenverarbeitung genutzt.
- Cloud-Infrastrukturen
- IT-Infrastruktur, die über das Internet bereitgestellt wird (Server, Speicher, Rechenleistung); wird für flexible und skalierbare Unternehmens-IT genutzt.
- Backend-Architekturen
- Strukturelle Gestaltung der serverseitigen Komponenten einer Anwendung, die Datenverarbeitung, Geschäftslogik und Datenspeicherung handhaben.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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