Data Scientist (Power BI, SAFe, SCRUM) (m/w/d) 95% remote

Power BI SAFe SCRUM Python Machine Learning Directus React Vue.js Artificial Intelligence Datenanalyse

Festanstellung⏱ Nach Vereinbarung📍 Frankfurt Main 🏢 5% vor Ort ⏳ 95% Auslastung 🏭 Logistik 🌐 Deutsch

Für ein spannendes Projekt im Bereich Transport und Logistik suchen wir einen erfahrenen Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Power BI, SAFe und SCRUM. Die Position bietet 95% Remote-Arbeit mit gelegentlichen Terminen in Frankfurt am Main.

Ihre Aufgaben umfassen die Durchführung projektbezogener Datenanalysen, den Einsatz von Machine Learning Verfahren sowie die Konzeption von KI-Modellen. Sie erstellen aussagekräftige Dashboards mit Power BI und arbeiten in agilen Teams nach SAFe und SCRUM-Methodik.

Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium mit AI/KI-Hintergrund (Bachelor of Science mit Schwerpunkt Artificial Intelligence) sowie mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Software-/Webentwicklung von Datenapplikationen. Fundierte Kenntnisse in Python für ML-Projekte und Erfahrung mit Backend as a Service/CMS-Umgebungen wie Directus sind erforderlich.

Von Vorteil sind Erfahrungen in der Qualitätssicherung von Datenvisualisierungen, Kenntnisse in React und Vue.js sowie Expertise in der Entwicklung von Web-Apps. Die verwendeten Technologien umfassen Power BI, Python, Directus, React und Vue.js.

Diese Position richtet sich ausschließlich an Kandidaten in einem festen Anstellungsverhältnis. Der Projektstart ist für Mitte 2026 geplant, die Laufzeit wird nach Vereinbarung festgelegt. Nutzen Sie die Chance, in einem innovativen Umfeld an zukunftsweisenden Datenanalyseprojekten mitzuwirken.

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Skills erklärt

Power BI: Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
SAFe: Scaled Agile Framework ist eine Methode zur Skalierung agiler Praktiken auf Unternehmensebene; wird für die Koordination mehrerer agiler Teams und Projekte verwendet.
Scrum: Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
Python: Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Machine Learning: Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
React: JavaScript-Framework zur Entwicklung von Benutzeroberflächen mit wiederverwendbaren Komponenten und reaktiver Datenverarbeitung.
Vue.JS: JavaScript-Framework zur Entwicklung von interaktiven Benutzeroberflächen und Single-Page-Applications im Webbrowser.
Artificial Intelligence: Technologie, die Computersystemen ermöglicht, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.
Datenanalyse: Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Interpretation von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen und Unterstützung von Entscheidungen.

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