Data Scientist (Python, Directus, React) m/w/d
🏛 Ausgeschrieben von mund consulting AGFür ein Projekt im Bereich Transport und Logistik suchen wir einen Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Python, Directus und React. Die Position ist zu 95% remote mit Standort in Frankfurt am Main und startet am 15. Juni 2026 mit einer Laufzeit bis 31. Dezember 2026.
Aufgaben: Sie führen explorative Datenanalysen durch, um Muster und Trends zu identifizieren. Sie konzipieren und entwickeln prototypisch (KI-)Modelle und setzen geeignete statistische sowie Machine-Learning-Verfahren ein. Darüber hinaus erstellen Sie Datenvisualisierungen und -berichte sowie Prototypen zur Validierung von Analysen. Gemeinsam mit dem Data-Engineering-Team implementieren Sie entwickelte (KI-)Modelle in produktiven Umgebungen.
Anforderungen: Sie verfügen über einen abgeschlossenen Bachelor of Science mit Schwerpunkt Artificial Intelligence oder vergleichbarem Hintergrund. Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Software- und Webentwicklung mit Fokus auf Datenanwendungen sind erforderlich. Sie bringen fundierte Kenntnisse in Python für Machine-Learning-Projekte mit (mindestens 2 Referenzen) und haben Erfahrung mit Directus oder vergleichbaren Backend-as-a-Service/CMS-Umgebungen (mindestens 3 Referenzen).
Vorteilhaft sind Erfahrungen mit React und Vue.js (mindestens 5 Referenzen), der Entwicklung von Web-Apps (mindestens 5 Referenzen) sowie der Qualitätssicherung von Datenvisualisierungen (mindestens 3 Referenzen).
Bitte beachten: Nur Kandidaten mit festem Anstellungsverhältnis werden berücksichtigt.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- React
- JavaScript-Framework zur Entwicklung von Benutzeroberflächen mit wiederverwendbaren Komponenten und reaktiver Datenverarbeitung.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Datenvisualisierung
- Grafische Darstellung von Daten durch Diagramme, Grafiken und Dashboards zur besseren Verständlichkeit und Analyse.
- Vue.JS
- JavaScript-Framework zur Entwicklung von interaktiven Benutzeroberflächen und Single-Page-Applications im Webbrowser.
- Datenanalyse
- Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Interpretation von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen und Unterstützung von Entscheidungen.
- KI/AI
- Künstliche Intelligenz; Computersysteme, die Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen, Mustererkennung oder Entscheidungsfindung.
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Häufige Fragen zu Nexus
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