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AI & Machine LearningAbgelaufen

Machine Learning Engineer (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbH

Machine Learning TensorFlow PyTorch Python R Apache Airflow AWS Google Cloud Datenmanagement NLP Computer Vision

Contracting📍 Wien 🏢 50% vor Ort 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Machine Learning Engineer für die Entwicklung und Optimierung innovativer ML-Modelle in einem dynamischen Umfeld. In dieser Position arbeiten Sie an spannenden Projekten in den Bereichen Klassifikation, Natural Language Processing und Computer Vision.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Entwicklung und Optimierung von Machine Learning Modellen sowie den Aufbau und die Pflege von Datenpipelines. Sie integrieren diese Lösungen in produktive Systeme und arbeiten eng mit Data Scientists und Software Engineers zusammen. Das Monitoring und die Validierung von Modellen zur Sicherstellung optimaler Performance gehören ebenso zu Ihren Verantwortlichkeiten wie die umfassende Dokumentation entwickelter Modelle und Prozesse. Darüber hinaus führen Sie Tests zur Qualitätssicherung durch und analysieren große Datenmengen mittels statistischer Methoden und Machine Learning Algorithmen.

Wir erwarten ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik oder einer ähnlichen Fachrichtung sowie praktische Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning Modellen mit Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch. Kenntnisse im Datenmanagement und der Pipeline-Entwicklung, beispielsweise mit Apache Airflow, sind von Vorteil. Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Google Cloud für die Implementierung von ML-Modellen sowie fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R runden Ihr Profil ab. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sind erforderlich.

Die Position bietet flexible Arbeitsmodelle und die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die digitale Transformation aktiv mit.

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Skills erklärt

Machine Learning: Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
TensorFlow: Open-Source-Bibliothek von Google für Machine Learning und künstliche Intelligenz; wird verwendet, um neuronale Netze zu trainieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln.
PyTorch: Open-Source-Framework für Machine Learning und künstliche Intelligenz, das vor allem für Deep Learning und Datenverarbeitung verwendet wird.
Python: Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
R: R ist eine Programmiersprache und Umgebung für statistische Analysen, Datenvisualisierung und wissenschaftliches Rechnen.
Apache Airflow: Open-Source-Plattform zur Orchestrierung und Überwachung von Datenverarbeitungs-Workflows und automatisierten Prozessen.
AWS: Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Google Cloud: Cloud-Computing-Plattform von Google; bietet Infrastruktur, Speicher, Datenbanken und weitere Services für Anwendungen und Datenverarbeitung.
Datenmanagement: Fachbereich für Planung, Speicherung, Sicherung und Verwaltung von Daten über ihren gesamten Lebenszyklus in Organisationen.
NLP: Natural Language Processing; Technologie zur automatisierten Verarbeitung und Analyse von menschlicher Sprache durch Computer.
Computer Vision: Technologie zur automatischen Analyse und Interpretation von Bildern und Videos durch Algorithmen. Wird für Qualitätskontrolle, Objekterkennung und Automatisierung eingesetzt.

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