Datawarehouse Experte/Entwickler (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von emagine GmbHFür die Business Unit Insurance suchen wir einen erfahrenen Datawarehouse Experten/Entwickler (m/w/d) im Raum Norddeutschland. Das Projekt startet Mitte September 2026 und ist auf 4–6 Monate ausgelegt mit Möglichkeit zur Verlängerung.
Aufgaben: Sie verantworten die Administration, Entwicklung und Optimierung des Data Warehouse, insbesondere der ETL-Prozesse mit PL/SQL. Dazu gehören das Design und die Pflege von Dimensionen, Fakten und Hierarchien sowie die Entwicklung von Ansichten. Sie führen Normalisierung und Denormalisierung von Datenmodellen durch und stimmen sich mit Fachabteilungen über die DWH-Entwicklung ab. Weitere Aufgaben umfassen die Validierung von Datenqualität und -konsistenz, Datenbereinigungen, Erstellung von Testfällen sowie Ad-hoc-Datenbankabfragen. Sie stellen Daten für BI-Tools bereit und unterstützen bei Sonderaufgaben im Datenmanagement.
Anforderungen: Sie bringen nachgewiesene Kenntnisse in Datenmodellierung und Data Vault 2.0 sowie Datenbankdesign mit. Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit komplexen ETL-Prozessen sind erforderlich. Nachweisbare Erfahrungen mit gängigen BI-Tools wie Qlik Sense sind von Vorteil. Sie verfügen über sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und eine systematische, lösungsorientierte Arbeitsweise. Hohes Maß an Selbstständigkeit, Sorgfalt und Qualitätsbewusstsein runden Ihr Profil ab.
Arbeitsform: Hybrid mit Vor-Ort-Präsenz alle zwei Wochen (ca. 2 Tage). Auslastung: 100%.
Skills erklärt
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Data Vault 2.0
- Datenmodellierungsmethode für Data Warehouses, die flexible, skalierbare und wartbare Datenstrukturen durch standardisierte Tabellenmuster schafft.
- Datenbankdesign
- Planung und Strukturierung von Datenbanken, einschließlich Definition von Tabellen, Beziehungen und Optimierung für Effizienz und Datenintegrität.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- ETL-Prozesse
- Extract-Transform-Load beschreibt den Prozess zum Extrahieren, Umwandeln und Laden von Daten zwischen Systemen.
- PL/SQL
- Programmiersprache von Oracle, die SQL mit Programmierlogik erweitert und zur Entwicklung von Datenbankprozeduren und -funktionen eingesetzt wird.
- BI-Tools
- Business-Intelligence-Werkzeuge zur Datenanalyse, Visualisierung und Berichterstattung; ermöglichen datengestützte Geschäftsentscheidungen.
- Deutsch
- Natürliche Sprache; wird für Kommunikation, Dokumentation und Zusammenarbeit in deutschsprachigen Umgebungen eingesetzt.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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