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Data Engineer / Developer – Databricks & SQL

🏛 Ausgeschrieben von protip
Contracting⏱ 02.11.2026 - 14.12.2026💶 max. 52 EUR/h 🏢 0% vor Ort 🚀 Start: 02.11.2026 🎓 Medior 🏭 Energie 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer / Developer für die technische Weiterentwicklung und Optimierung einer unternehmensweiten Data-Quality-Monitoring-Plattform.

Die Plattform basiert auf modernen Technologien wie Databricks, SQL, Power BI und GitLab mit CI/CD-Pipelines. Sie wird derzeit von mehreren Verteilnetzbetreibern genutzt und soll zu einem skalierbaren Enterprise Service transformiert werden.

Ihre Hauptaufgaben umfassen: - Technische Weiterentwicklung der Plattform und ihrer Komponenten - Implementierung und Optimierung von Data-Quality-Regeln und Messverfahren - Integration neuer Datenquellen in die zentrale Measuring Engine - Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen - Unterstützung des Support-Teams bei komplexen technischen Fehleranalysen - Zusammenarbeit mit DevOps-Teams bei der Bereitstellung neuer Funktionalitäten - Abstimmung mit Fachbereichen und Stakeholdern

Das Projekt befindet sich in einer Transformationsphase: Die Lösung soll von einer projektbasierten zu einer produktiven Enterprise-Lösung entwickelt werden. Dazu gehören die Etablierung von Governance-Strukturen, Betriebsprozessen, Onboarding-Anforderungen und Support-Modellen.

Wir suchen nach Nearshore-Kapazitäten mit fundiertem Wissen in Databricks, SQL und modernen Datenarchitekturen. Idealerweise bringen Sie Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenplattformen und der Zusammenarbeit in agilen Teams mit.

Anforderungen

Rollenfamilie
Daten / KI
Rechtsform
Einzelfreelancer möglich

Rahmenbedingungen

Abrechnung
Nach Aufwand
Gesuchte Personen
1
Bewerbungsfrist
29.10.2026 (bald fällig)

Projekt

Projektart
Weiterentwicklung
Vermittlung
Über Vermittler

Skills erklärt

Databricks
Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Data Engineering
Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
Data Quality Management
Prozesse und Techniken zur Sicherung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten; wird verwendet, um Datenqualität zu überwachen und zu verbessern.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Gitlab
Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
Versionsverwaltung
Verwaltungssystem (wie Git) zur Verfolgung von Änderungen an Dateien und Code, um Zusammenarbeit und Nachverfolgbarkeit zu ermöglichen.
Data Governance
Rahmenwerk für Regeln und Verantwortlichkeiten im Umgang mit Daten; wird implementiert, um Datenqualität, Sicherheit und Compliance zu gewährleisten.
Power BI
Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
Softwareentwicklung
Prozess der Planung, Programmierung, Testung und Wartung von Softwareanwendungen und -systemen.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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