Senior Databricks / Data Warehouse Entwickler (m/w/d)

Databricks Data Warehouse (DWH)Anwendungsentwicklung Architektur Coaching Teamfähigkeit Entwicklerrichtlinien Berechtigungskonzepte Anonymisierungskonzepte

Contracting⏱ 12 Monate + Option auf Verlängerung📍 Köln 🏢 20% vor Ort 🚀 Start: Q1 2027 ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Versicherung 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Senior Databricks und Data Warehouse Entwickler zur Unterstützung eines spezialisierten Teams im Bereich Data & Analytics. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, in einem anspruchsvollen DWH-Umfeld tätig zu werden und gleichzeitig Ihr Fachwissen weiterzugeben.

Aufgaben: Sie werden Anwenderschulungen und Coaching für ein Entwicklungsteam durchführen und dabei Ihr tiefes Databricks-Wissen vermitteln. Darüber hinaus sind Sie verantwortlich für die technische Konzeption und Architektur von Datenlösungen. Ein wichtiger Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Konzepten und Richtlinien für die Databricks-Entwicklung, einschließlich Entwicklerrichtlinien, Berechtigungskonzepten und Anonymisierungskonzepten.

Anforderungen: Sie bringen mehrjährige Erfahrung als Anwendungsentwickler und Architekt mit. Tiefe Kenntnisse in Databricks sind essentiell. Darüber hinaus sollten Sie ausgeprägte Fähigkeiten im Coaching und in der Teamarbeit mitbringen, um Ihr Wissen effektiv an andere weiterzugeben.

Wünschenswert sind Erfahrungen in der Erstellung technischer Konzepte und Templates sowie Kenntnisse über Rahmenbedingungen für Datenarchitekturen.

Rahmenbedingungen: Die Position ist als Hybrid-Modell ausgestaltet, mit überwiegend Remote-Arbeit. Schulungen und Coaching finden an einzelnen Tagen vor Ort statt. Die Stelle ist auf mindestens 12 Monate ausgelegt mit Option auf Verlängerung. Start ist im ersten Quartal 2027.

Anforderungen

Rollenfamilie: Daten / KI

Rahmenbedingungen

Verlängerung: Option auf Verlängerung
Gesuchte Personen: 1

Projekt

Projektart: Weiterentwicklung
Vermittlung: Über Vermittler

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Skills erklärt

Databricks: Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Anwendungsentwicklung: Prozess der Konzeption, Programmierung und Bereitstellung von Softwareanwendungen für spezifische Aufgaben.
Architektur: Planung und Gestaltung von Gebäuden, Infrastrukturen oder IT-Systemen nach funktionalen und ästhetischen Anforderungen.
Coaching: Beratungs- und Entwicklungsmethode, bei der ein erfahrener Coach eine Person oder ein Team bei der Erreichung von Zielen unterstützt.
Teamfähigkeit: Fähigkeit, effektiv mit anderen zusammenzuarbeiten, Aufgaben koordiniert zu lösen und gemeinsame Ziele zu verfolgen.
Berechtigungskonzepte: Systematische Planung und Implementierung von Zugriffs- und Nutzungsrechten in IT-Systemen, um Sicherheit und Datenschutz zu gewährleisten.

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