Senior Data Engineer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbHWir suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer zur Mitgestaltung einer modernen On-Premises-Datenplattform. In dieser Rolle werden Sie an der Konzeption und Entwicklung einer zukunftsweisenden Infrastruktur mitwirken und dabei technische Herausforderungen auf höchstem Niveau lösen.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment und Plattformautomatisierung. Sie implementieren Batch- und Streaming-Datenpipelines, integrieren Workloads auf Kubernetes und arbeiten mit S3-kompatiblen Storage-Lösungen. Darüber hinaus untersuchen Sie Datenkataloge und Datenversionierungslösungen, um diese optimal in die Plattformarchitektur einzubinden. Sie erstellen Proof of Concepts und nutzen dabei moderne KI-Agent-Tools. Die enge Zusammenarbeit mit Lead-Architekten sowie Infrastruktur- und Security-Teams ist zentral für den Erfolg.
Sie bringen ein abgeschlossenes Informatik-Studium oder vergleichbare IT-Qualifikation mit. Mehrjährige praktische Erfahrung mit Kubernetes, Linux-Systemen und Container-Technologien sind erforderlich. Nachgewiesen durch Projekteinsätze benötigen Sie Kenntnisse in Python, Golang, SQL (MPP), Bash und Java. Erfahrung mit Tools wie Apache Iceberg, GitOps Workflows, NATS.io, Risingwave, Dagster, Spark und Kafka ist notwendig. Vertrautheit mit Workflow-Orchestratoren wie Airflow sowie KI-Agent-Tools ist wünschenswert. Praxiswissen zu NUMA-Konfiguration oder Core Pinning bei Edge-Lösungen ist vorteilhaft. Erfahrung in der Umsetzung moderner Datenarchitekturen inklusive Low-Latency Streaming Pipelines rundet Ihr Profil ab. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
Der Einsatz erfolgt vor Ort in Dresden.
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Daten / KI
- Sprachen
- Deutsch (verhandlungssicher), Englisch (gut)
Projekt
- Projektart
- Neuentwicklung
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Linux
- Freies Betriebssystem, das als Basis für Server, Desktops und eingebettete Systeme verwendet wird.
- Container-Technologien
- Virtualisierungstechnik zur Verpackung von Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierte, portable Einheiten; ermöglicht konsistente Ausführung in verschiedenen Umgebungen.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- GoLang
- Programmiersprache von Google, die für effiziente und gleichzeitige Verarbeitung sowie für Backend- und Cloud-Anwendungen entwickelt wurde.
- Bash
- Bash ist eine Kommandozeilen-Shell und Skriptsprache für Unix/Linux-Systeme; sie wird verwendet, um Befehle auszuführen und Automatisierungsaufgaben zu programmieren.
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- S3
- Amazon Simple Storage Service, ein Cloud-Speicherdienst für große Datenmengen; wird verwendet, um Dateien, Backups und Daten flexibel in der Cloud zu speichern und zu verwalten.
- GitOps
- Methode zur Infrastruktur- und Anwendungsverwaltung, bei der Git als zentrale Quelle für Konfigurationen und Deployments dient.
- Apache Spark
- Open-Source-Framework für verteilte Datenverarbeitung und Datenanalyse; ermöglicht schnelle Verarbeitung großer Datenmengen parallel auf mehreren Computern.
- Apache Kafka
- Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit, häufig für Datenaustausch zwischen Systemen genutzt.
- Datenarchitektur
- Strukturelle Gestaltung von Datensystemen, einschließlich Datenmodelle, Speicherung und Zugriffsmuster; definiert, wie Daten organisiert und verwaltet werden.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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