Data Engineer / Analyst (m/w/d) – Aufbau Datenplattform

🏛 Ausgeschrieben von percision services GmbH

Microsoft Azure Data Factory SQL Server Microsoft Fabric SQL Python Apache Spark Data Modeling Data Warehousing ETL Design GitHub CI/CD Medallion Architecture Data Quality Power BI

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Für ein etabliertes Unternehmen in Stuttgart suchen wir einen erfahrenen Data Engineer / Analyst (m/w/d) zum Aufbau und zur Optimierung einer modernen Datenplattform. Die Position ist zunächst auf drei Monate befristet mit Option auf Verlängerung. Eine Präsenz vor Ort in Stuttgart ist erforderlich.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Konzeption, Entwicklung und Wartung skalierbarer, sicherer und performanter Datenpipelines mit Microsoft Azure, Microsoft Fabric und Apache Spark. Sie integrieren und bereiten Daten aus verschiedenen Quellen für Reporting, Analytics und erweiterte Anwendungsfälle auf. Dabei analysieren Sie strukturierte und unstrukturierte Datensätze, um Trends, Muster und verwertbare Erkenntnisse zu identifizieren.

Ein Schwerpunkt liegt auf der Kuratierung wiederverwendbarer, governierter Datenprodukte nach der Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). Sie entwickeln Dashboards, Reports und Datenmodelle zur Unterstützung geschäftlicher Entscheidungsfindung und gewährleisten Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit durch automatisierte Tests und Validierungsroutinen.

Gefordert werden fundierte Kenntnisse in Microsoft Azure (Data Factory, SQL Server, Fabric), SQL und Python. Erfahrung mit Apache Spark, Data Modeling, Warehousing und ETL-Design ist essentiell. Vertrautheit mit GitHub und CI/CD-Prozessen wird vorausgesetzt. Zusätzliche Qualifikationen in Java/Scala, Terraform, Power Apps, Power Automate oder Power BI sind von Vorteil.

Sie arbeiten eng mit Data Architects, Business Stakeholders und IT-Teams zusammen, um technische Lösungen mit Geschäftszielen abzustimmen. Gleichzeitig tragen Sie zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Datenarchitektur, Analytics-Fähigkeiten und Prozessautomatisierung bei.

Anforderungen

Rollenfamilie: Daten / KI

Rahmenbedingungen

Verlängerung: Option auf Verlängerung
Gesuchte Personen: 1

Projekt

Projektart: Neuentwicklung
Vermittlung: Über Vermittler

Jetzt bewerben →

Skills erklärt

Microsoft Azure: Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
Data Factory: Azure-Service zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenintegration und ETL-Prozessen (Datenverschiebung und -transformation).
SQL Server: Relationales Datenbankmanagementsystem von Microsoft zur Speicherung, Verwaltung und Abfrage strukturierter Daten in Unternehmen.
Microsoft Fabric: Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
SQL: Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Python: Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Apache Spark: Open-Source-Framework für verteilte Datenverarbeitung und Datenanalyse; ermöglicht schnelle Verarbeitung großer Datenmengen parallel auf mehreren Computern.
Data modeling: Methode zur strukturierten Darstellung und Organisation von Daten in Datenbanken oder Informationssystemen, um Beziehungen und Abhängigkeiten abzubilden.
Data Warehousing: Konzept zur zentralisierten Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen für Analysen und Reporting.
ETL Design: Entwurf von Prozessen zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus Quellsystemen in Zielsysteme oder Data Warehouses.
Github: Webplattform und Versionskontrollsystem zur Verwaltung von Softwareprojekten, Zusammenarbeit zwischen Entwicklern und Versionierung von Code.
CI/CD: Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Medallion Architecture: Datenlake-Architektur mit drei Schichten (Bronze, Silber, Gold) zur schrittweisen Datenbereinigung und -anreicherung.
Data Quality: Bewertung und Verbesserung der Genauigkeit, Vollständigkeit und Konsistenz von Daten; wird in Datenmanagement und Business Intelligence eingesetzt.
Power BI: Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.

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Häufige Fragen zu Nexus

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