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Data & Analyticsvor 4 Tagen

Data Engineer mit Databricks-Expertise (100% Remote)

🏛 Ausgeschrieben von Nemensis AG
Festanstellung⏱ 16.11.2026 - 16.11.2027💶 Verhandelbar 🏢 0% vor Ort 🚀 Start: 16.11.2026 ⏳ 50% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Energie 🌐 Englisch

Für einen Kunden im Energiesektor suchen wir einen Data Engineer (f/m/d) mit umfassender Databricks-Erfahrung.

Projektdetails: Start: November 2026 Dauer: 12 Monate Auslastung: 50% Arbeitsort: 100% remote (EU) Sprachen: Englisch und Deutsch (mind. C1)

Aufgaben: Entwicklung einer zentralisierten und automatisierten Überwachungslösung zur Ersetzung einer bestehenden Excel-basierten Lösung. Das System soll effiziente Analysen, Plausibilitätsprüfungen und Abweichungsbewertungen durch transparente Datenverwaltung und nachvollziehbare Evaluierungsmethoden ermöglichen.

Anforderungen (Nachweis durch Projektreferenzen erforderlich): - Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering - Nachgewiesene Erfahrung mit Databricks-basierten Datenlösungen - Sehr gute Kenntnisse in Apache Spark, Spark SQL und verteilten Datenverarbeitungskonzepten - Sehr gute Python-Programmierkenntnisse - Umfangreiche SQL-Erfahrung mit Optimierung komplexer Abfragen - Nachgewiesene Kenntnisse moderner Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen - Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen, einschließlich hochfrequenter Zeitreihen - Erfahrung in der Entwicklung von Monitoring-, Reporting-Artefakten und Analytics-Anwendungen

Wünschenswert: - Erfahrung mit operativem Monitoring und Alerting in Databricks-Umgebungen - Dashboard-Design-Erfahrung - Dokumentation von Datenmodellen und technischen Schnittstellen - Erfahrung mit Testaktivitäten und Produktionsdeployments - Branchenerfahrung im Energiesektor oder mit Energiesystem-Zeitreihen - Kenntnisse in Zeitzonen- und Sommerzeitverwaltung

Hinweis: Nur Arbeitnehmer von Unternehmen mit mindestens 3 Mitarbeitern können berücksichtigt werden. Freiberufler sind nicht möglich.

Anforderungen

Rollenfamilie
Daten / KI
Berufserfahrung
mindestens 3 Jahre
Sprachen
Deutsch (verhandlungssicher), Englisch (verhandlungssicher)
Rechtsform
Nur über eine Firma

Rahmenbedingungen

Abrechnung
Nach Aufwand
Remote
nur innerhalb der EU
Bewerbungsfrist
23.10.2026 (abgelaufen)

Projekt

Projektart
Neuentwicklung
Vermittlung
Über Vermittler

Skills erklärt

Databricks
Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Apache Spark
Open-Source-Framework für verteilte Datenverarbeitung und Datenanalyse; ermöglicht schnelle Verarbeitung großer Datenmengen parallel auf mehreren Computern.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Data Lake
Ein zentrales Speichersystem, das große Mengen an Rohdaten in verschiedenen Formaten sammelt und speichert, um sie später für Analysen und Auswertungen zu nutzen.
Lakehouse
Datenarchitektur-Konzept, das Merkmale von Data Lakes und Data Warehouses kombiniert für flexible und strukturierte Datenverarbeitung.
Performance Optimization
Methode zur Verbesserung der Geschwindigkeit, Effizienz und Ressourcennutzung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen.
Monitoring
Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
Dashboards
Benutzeroberflächen, die Daten und Kennzahlen visuell aufbereitet darstellen, um schnelle Übersicht und Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
Analytics
Analyse von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen über Prozesse, Nutzerverhalten oder Geschäftsergebnisse.
Data modeling
Methode zur strukturierten Darstellung und Organisation von Daten in Datenbanken oder Informationssystemen, um Beziehungen und Abhängigkeiten abzubilden.

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