Data Engineer mit Databricks-Expertise (100% Remote)
🏛 Ausgeschrieben von Nemensis AGFür einen Kunden im Energiesektor suchen wir einen Data Engineer (f/m/d) mit umfassender Databricks-Erfahrung.
Projektdetails: Start: November 2026 Dauer: 12 Monate Auslastung: 50% Arbeitsort: 100% remote (EU) Sprachen: Englisch und Deutsch (mind. C1)
Aufgaben: Entwicklung einer zentralisierten und automatisierten Überwachungslösung zur Ersetzung einer bestehenden Excel-basierten Lösung. Das System soll effiziente Analysen, Plausibilitätsprüfungen und Abweichungsbewertungen durch transparente Datenverwaltung und nachvollziehbare Evaluierungsmethoden ermöglichen.
Anforderungen (Nachweis durch Projektreferenzen erforderlich): - Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering - Nachgewiesene Erfahrung mit Databricks-basierten Datenlösungen - Sehr gute Kenntnisse in Apache Spark, Spark SQL und verteilten Datenverarbeitungskonzepten - Sehr gute Python-Programmierkenntnisse - Umfangreiche SQL-Erfahrung mit Optimierung komplexer Abfragen - Nachgewiesene Kenntnisse moderner Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen - Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen, einschließlich hochfrequenter Zeitreihen - Erfahrung in der Entwicklung von Monitoring-, Reporting-Artefakten und Analytics-Anwendungen
Wünschenswert: - Erfahrung mit operativem Monitoring und Alerting in Databricks-Umgebungen - Dashboard-Design-Erfahrung - Dokumentation von Datenmodellen und technischen Schnittstellen - Erfahrung mit Testaktivitäten und Produktionsdeployments - Branchenerfahrung im Energiesektor oder mit Energiesystem-Zeitreihen - Kenntnisse in Zeitzonen- und Sommerzeitverwaltung
Hinweis: Nur Arbeitnehmer von Unternehmen mit mindestens 3 Mitarbeitern können berücksichtigt werden. Freiberufler sind nicht möglich.
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Daten / KI
- Berufserfahrung
- mindestens 3 Jahre
- Sprachen
- Deutsch (verhandlungssicher), Englisch (verhandlungssicher)
- Rechtsform
- Nur über eine Firma
Rahmenbedingungen
- Abrechnung
- Nach Aufwand
- Remote
- nur innerhalb der EU
- Bewerbungsfrist
- 23.10.2026 (abgelaufen)
Projekt
- Projektart
- Neuentwicklung
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Apache Spark
- Open-Source-Framework für verteilte Datenverarbeitung und Datenanalyse; ermöglicht schnelle Verarbeitung großer Datenmengen parallel auf mehreren Computern.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Data Lake
- Ein zentrales Speichersystem, das große Mengen an Rohdaten in verschiedenen Formaten sammelt und speichert, um sie später für Analysen und Auswertungen zu nutzen.
- Lakehouse
- Datenarchitektur-Konzept, das Merkmale von Data Lakes und Data Warehouses kombiniert für flexible und strukturierte Datenverarbeitung.
- Performance Optimization
- Methode zur Verbesserung der Geschwindigkeit, Effizienz und Ressourcennutzung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen.
- Monitoring
- Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
- Dashboards
- Benutzeroberflächen, die Daten und Kennzahlen visuell aufbereitet darstellen, um schnelle Übersicht und Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
- Analytics
- Analyse von Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen über Prozesse, Nutzerverhalten oder Geschäftsergebnisse.
- Data modeling
- Methode zur strukturierten Darstellung und Organisation von Daten in Datenbanken oder Informationssystemen, um Beziehungen und Abhängigkeiten abzubilden.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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