Data Engineer (dbt, AWS, Power BI)
Für ein Projekt im Bereich Transport und Logistik suchen wir einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) zur Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und dem Betrieb moderner Datenlösungen. Das Projekt ist vollständig remote ausgerichtet und bietet die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Implementierung technischer Komponenten und Datenpipelines unter Verwendung von AWS-Technologien und dbt. Sie werden logische und physische Datenmodelle modellieren und implementieren sowie Berichte und Dashboards mit Microsoft Power BI entwickeln. Darüber hinaus unterstützen Sie den Fachbereich durch Beratung und Projektmanagement bei der Analyse komplexer Anforderungen und stellen sicher, dass alle entwickelten Lösungen hohe Standards in Bezug auf Qualität, Performance und Benutzerfreundlichkeit erfüllen.
Wir erwarten fortgeschrittene Kenntnisse mit dbt im Kontext von ELT-Pipelines in der AWS Cloud (S3, Athena) sowie umfassende Erfahrung mit dem Microsoft Power BI Ökosystem. Erste Kenntnisse mit Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Notebooks, Pipelines) sind erforderlich. Projektmanagement-Erfahrung in Business Intelligence und Data Engineering Projekten ist essentiell.
Vorteilhaft sind umfassende Kenntnisse in SQL, DAX und M Code, Erfahrung mit Datenmodellierung (Star- und Snowflake Schemas) sowie Kenntnisse in der Visualisierung von Geodaten. Praktische Erfahrungen in nutzerzentrischer Gestaltung digitaler Produkte (UX/UI) sind von Vorteil.
Das Projekt startet im Mai 2026 und läuft bis Ende des Jahres mit Optionsverlängerung. Die Position ist zu 100 Prozent remote besetzbar.
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Daten / KI
- Rechtsform
- Einzelfreelancer möglich
Rahmenbedingungen
- Abrechnung
- Nach Aufwand
Projekt
- Projektart
- Weiterentwicklung
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- dbt
- Data Build Tool; Framework zur Transformation von Rohdaten in Data Warehouses mittels SQL und Versionskontrolle.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- Microsoft Fabric
- Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
- S3
- Amazon Simple Storage Service, ein Cloud-Speicherdienst für große Datenmengen; wird verwendet, um Dateien, Backups und Daten flexibel in der Cloud zu speichern und zu verwalten.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- DAX
- Formelsprache in Microsoft Power BI und Excel; wird zur Erstellung von benutzerdefinierten Berechnungen und Analysen verwendet.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Business Intelligence
- Sammlung von Technologien und Methoden zur Analyse von Geschäftsdaten, um Berichte und Dashboards zu erstellen und Entscheidungen zu unterstützen.
- IT-Projektmanagement
- Planung, Steuerung und Überwachung von IT-Projekten unter Berücksichtigung von Zeit, Kosten und Ressourcen.
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