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BI / Data Engineer (m/w/d) mit AWS, dbt und Power BI

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Wir suchen einen erfahrenen BI / Data Engineer (m/w/d) zur Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Reporting-Lösungen. Der Fokus liegt auf AWS, dbt, Microsoft Power BI und Microsoft Fabric.

Im Rahmen dieses Projekts bei einem großen Infrastrukturunternehmen werden Mitarbeitende befähigt, Daten effizient zu nutzen sowie Dashboards eigenständig zu erstellen und zu teilen. Durch die Bereitstellung technischer Infrastruktur, Best Practices und gezieltes Enablement wird der Aufwand für Lizenzen und Serverbetrieb in den Fachbereichen reduziert. Auf dieser Basis entsteht ein datenbasiertes Steuerungstool für die Hochleistungsinstandhaltung mit Fokus auf maßnahmenscharfe Nachverfolgung.

Ziel ist es, Transparenz über Projektfortschritt, Ressourcen, Maßnahmen und Risiken herzustellen und sowohl strategische als auch operative Entscheidungen auf Basis konsistenter Informationen zu unterstützen.

Aufgaben: - Eigenständige Konzeption, Implementierung und Betrieb technischer Komponenten und Datenpipelines mittels AWS und dbt - Modellierung logischer und physischer Datenmodelle gemäß fachlicher Anforderungen - Entwicklung von Berichten und Dashboards in Microsoft Power BI - Implementierung von IT-Sicherheitsrichtlinien und Compliance-Anforderungen - Beratung des Fachbereichs bei der Analyse komplexer Anforderungen - Sicherstellung von Qualität, Performance und Benutzerfreundlichkeit - Mitwirkung an der Weiterentwicklung einer nachhaltigen, skalierbaren Daten- und Reporting-Landschaft

Die Position ist remote besetzbar und bietet flexible Zusammenarbeit.

Skills

Microsoft FabricLakehouseData WarehouseNotebooksPipelinesdbt (data build tool)ELT-PipelinesAWSS3AthenaBusiness IntelligenceData EngineeringMicrosoft Power BIDatenpipelinesDatenmodellierungDashboardsDevOpsIT-SicherheitComplianceSQL wünschenswertDAX wünschenswertM Code wünschenswertPower BI Dataflows wünschenswertPower BI Datasets wünschenswertPower Query wünschenswertStar-Schema wünschenswertSnowflake-Schema wünschenswertGeodaten-Visualisierung wünschenswert

Anforderungen

Rollenfamilie
Daten / KI
Sprachen
Deutsch (gut)
Rechtsform
Einzelfreelancer möglich

Rahmenbedingungen

Abrechnung
Nach Aufwand

Projekt

Projektart
Weiterentwicklung
Vermittlung
Über Vermittler
Endkunde
Konzern

Skills erklärt

Microsoft Fabric
Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
Lakehouse
Datenarchitektur-Konzept, das Merkmale von Data Lakes und Data Warehouses kombiniert für flexible und strukturierte Datenverarbeitung.
Data Warehouse
Zentrales Datenspeichersystem, das große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und für Analysen bereitstellt.
Notebooks
Tragbare Computer für mobile Nutzung. Werden in IT-Umgebungen für Beschaffung, Support und Verwaltung berücksichtigt.
dbt (Data build tool)
Ein Tool zur Transformation und Verwaltung von Daten in Data Warehouses, das SQL-basierte Datenmodelle automatisiert.
AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
S3
Amazon Simple Storage Service, ein Cloud-Speicherdienst für große Datenmengen; wird verwendet, um Dateien, Backups und Daten flexibel in der Cloud zu speichern und zu verwalten.
Business Intelligence
Sammlung von Technologien und Methoden zur Analyse von Geschäftsdaten, um Berichte und Dashboards zu erstellen und Entscheidungen zu unterstützen.
Data Engineering
Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
Microsoft Power BI
Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung, Analyse und Berichterstattung von Daten aus verschiedenen Quellen.
Datenpipelines
Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
Datenmodellierung
Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
DAX
Formelsprache in Microsoft Power BI und Excel; wird zur Erstellung von benutzerdefinierten Berechnungen und Analysen verwendet.
Dashboards
Benutzeroberflächen, die Daten und Kennzahlen visuell aufbereitet darstellen, um schnelle Übersicht und Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
DevOps
Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
IT-Sicherheit
Maßnahmen und Praktiken zum Schutz von IT-Systemen, Daten und Netzwerken vor unbefugtem Zugriff, Diebstahl oder Beschädigung.
Compliance
Einhaltung von Gesetzen, Vorschriften und internen Richtlinien in Organisationen, um rechtliche und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.

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