BI / Data Engineer (m/w/d) mit AWS, dbt und Power BI
Wir suchen einen erfahrenen BI / Data Engineer (m/w/d) zur Unterstützung bei der Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und Reporting-Lösungen. Der Fokus liegt auf AWS, dbt, Microsoft Power BI und Microsoft Fabric.
Im Rahmen dieses Projekts bei einem großen Infrastrukturunternehmen werden Mitarbeitende befähigt, Daten effizient zu nutzen sowie Dashboards eigenständig zu erstellen und zu teilen. Durch die Bereitstellung technischer Infrastruktur, Best Practices und gezieltes Enablement wird der Aufwand für Lizenzen und Serverbetrieb in den Fachbereichen reduziert. Auf dieser Basis entsteht ein datenbasiertes Steuerungstool für die Hochleistungsinstandhaltung mit Fokus auf maßnahmenscharfe Nachverfolgung.
Ziel ist es, Transparenz über Projektfortschritt, Ressourcen, Maßnahmen und Risiken herzustellen und sowohl strategische als auch operative Entscheidungen auf Basis konsistenter Informationen zu unterstützen.
Aufgaben: - Eigenständige Konzeption, Implementierung und Betrieb technischer Komponenten und Datenpipelines mittels AWS und dbt - Modellierung logischer und physischer Datenmodelle gemäß fachlicher Anforderungen - Entwicklung von Berichten und Dashboards in Microsoft Power BI - Implementierung von IT-Sicherheitsrichtlinien und Compliance-Anforderungen - Beratung des Fachbereichs bei der Analyse komplexer Anforderungen - Sicherstellung von Qualität, Performance und Benutzerfreundlichkeit - Mitwirkung an der Weiterentwicklung einer nachhaltigen, skalierbaren Daten- und Reporting-Landschaft
Die Position ist remote besetzbar und bietet flexible Zusammenarbeit.
Skills
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Daten / KI
- Sprachen
- Deutsch (gut)
- Rechtsform
- Einzelfreelancer möglich
Rahmenbedingungen
- Abrechnung
- Nach Aufwand
Projekt
- Projektart
- Weiterentwicklung
- Vermittlung
- Über Vermittler
- Endkunde
- Konzern
Skills erklärt
- Microsoft Fabric
- Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
- Lakehouse
- Datenarchitektur-Konzept, das Merkmale von Data Lakes und Data Warehouses kombiniert für flexible und strukturierte Datenverarbeitung.
- Data Warehouse
- Zentrales Datenspeichersystem, das große Mengen strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen sammelt und für Analysen bereitstellt.
- Notebooks
- Tragbare Computer für mobile Nutzung. Werden in IT-Umgebungen für Beschaffung, Support und Verwaltung berücksichtigt.
- dbt (Data build tool)
- Ein Tool zur Transformation und Verwaltung von Daten in Data Warehouses, das SQL-basierte Datenmodelle automatisiert.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- S3
- Amazon Simple Storage Service, ein Cloud-Speicherdienst für große Datenmengen; wird verwendet, um Dateien, Backups und Daten flexibel in der Cloud zu speichern und zu verwalten.
- Business Intelligence
- Sammlung von Technologien und Methoden zur Analyse von Geschäftsdaten, um Berichte und Dashboards zu erstellen und Entscheidungen zu unterstützen.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- Microsoft Power BI
- Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung, Analyse und Berichterstattung von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Datenpipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- DAX
- Formelsprache in Microsoft Power BI und Excel; wird zur Erstellung von benutzerdefinierten Berechnungen und Analysen verwendet.
- Dashboards
- Benutzeroberflächen, die Daten und Kennzahlen visuell aufbereitet darstellen, um schnelle Übersicht und Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- IT-Sicherheit
- Maßnahmen und Praktiken zum Schutz von IT-Systemen, Daten und Netzwerken vor unbefugtem Zugriff, Diebstahl oder Beschädigung.
- Compliance
- Einhaltung von Gesetzen, Vorschriften und internen Richtlinien in Organisationen, um rechtliche und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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