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Data & Analyticsvor 2 Tagen

Data Analytics Platform Development mit AI und Cloud

🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbH
Contracting⏱ 3 Months📍 Ratingen 🏢 0% vor Ort 🚀 Start: 02.11.2026 🎓 Senior 🏭 IT/Software 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer und Cloud-Spezialisten für die Entwicklung und Bereitstellung einer hochperformanten Data Analytics Plattform mit künstlicher Intelligenz. Das Projekt läuft über drei Monate und bietet die Möglichkeit, remote zu arbeiten.

Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption, Entwicklung und Deployment von modernen Datenplattformen sowie agentengestützten Lösungen. Sie werden Daten-Engineering-Workflows mit etablierten Tools implementieren, Cloud-basierte Infrastruktur automatisiert bereitstellen und Enterprise-Lösungen für Kundenprojekte auf Basis einer führenden Cloud-Plattform entwickeln.

Folgende Technologien stehen im Fokus: BigQuery für Datenverarbeitung, Airflow für Workflow-Orchestrierung, Python für Datenstrukturen und Algorithmen sowie verschiedene Cloud-Services wie Datenbanken, Object Storage und Kubernetes. Sie werden zudem CI/CD-Pipelines und DevOps/MLOps-Tools einsetzen, um Prozesse zu automatisieren.

Wir erwarten fundierte Kenntnisse in BigQuery, Data Engineering Konzepten und Airflow. Profunde Python-Erfahrung ist essentiell. Erfahrung mit Datenvisualisierungstools ist von Vorteil. Kenntnisse der Cloud-Plattform und ihrer Services sind erforderlich. Eine entsprechende Zertifizierung im Bereich Machine Learning ist wünschenswert.

Gute Englischkenntnisse sind notwendig. Zusätzliche Sprachkenntnisse sind ein Plus. Wenn Sie Interesse an dieser Herausforderung haben und die genannten Anforderungen erfüllen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Skills

BigQueryData EngineeringAirflowPythonGoogle Cloud PlatformAlloy DBGCSGKEGemini EnterpriseAgent PlatformDevOpsMLOpsCI/CDData structuresAlgorithmsSystem designSoftware designLooker wünschenswert

Anforderungen

Rollenfamilie
Daten / KI
Sprachen
Deutsch (Grundkenntnisse), Englisch (gut), Spanisch (Grundkenntnisse), Französisch (Grundkenntnisse)

Projekt

Projektart
Neuentwicklung
Vermittlung
Über Vermittler

Skills erklärt

BigQuery
Cloud-basierte Datenbank von Google zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen; ermöglicht schnelle SQL-Abfragen auf Terabyte-Datenmengen.
Data Engineering
Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
Airflow
Open-Source-Plattform zur Planung, Überwachung und Automatisierung von Datenverarbeitungs-Workflows.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Google Cloud Platform
Cloud-Computing-Dienste von Google, die Infrastruktur, Datenverarbeitung, Machine Learning und weitere IT-Services bereitstellen.
GKE
Google Kubernetes Engine; ist ein verwalteter Kubernetes-Service von Google Cloud für die Bereitstellung und Verwaltung von containerisierten Anwendungen.
DevOps
Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
MLOps
Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Looker
Business-Intelligence- und Datenvisualisierungstool von Google; wird zur Analyse und grafischen Darstellung von Geschäftsdaten verwendet.
System design
Planung und Architektur von IT-Systemen, einschließlich Komponenten, Schnittstellen und deren Zusammenspiel.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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