Senior Data Analyst (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von Harvey NashFür einen international tätigen Anbieter in der Halbleiterindustrie suchen wir einen Senior Data Analyst (m/w/d) in der Region Stuttgart.
Aufgaben: Sie analysieren Daten aus bestehenden Systemen, um Datenstrukturen zu bewerten, Muster zu identifizieren und die Datenqualität zu evaluieren. Sie definieren und dokumentieren Datenflüsse zwischen Quellsystemen und Zielplattformen einschließlich erforderlicher Transformationsregeln für Reporting und Analytics. Darüber hinaus entwickeln und pflegen Sie Datenmodelle, Entity-Relationship-Diagramme und umfassende Dokumentationen von Datenstrukturen und Definitionen. Sie identifizieren Datendiskrepanzen, Lücken und Inkonsistenzen und empfehlen Maßnahmen zur Verbesserung der Datenqualität und Zuverlässigkeit. In enger Zusammenarbeit mit internationalen Stakeholdern und funktionsübergreifenden Teams unterstützen Sie datengesteuerte Prozessverbesserungen.
Anforderungen: Sie bringen mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Analyst, Business Analyst, Technical Business Analyst oder in einer vergleichbaren Rolle mit. Erfahrung in internationalen Transformationsprojekten, idealerweise im Bereich Operations oder Supply Chain Management, ist von Vorteil. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Datenmodellierung, Datenbankdesign sowie Data Mining oder Segmentierungstechniken. Vertrautheit mit Databricks, Microsoft Azure und Power BI ist ein Plus. Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten sowie professionelle Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.
Anstellungsart: Festanstellung Standort: Stuttgart, Baden-Württemberg
Skills
Anforderungen
- Rollenfamilie
- Daten / KI
- Berufserfahrung
- mindestens 4 Jahre
- Sprachen
- Englisch (gut)
Projekt
- Vermittlung
- Über Vermittler
Skills erklärt
- Data Analysis
- Prozess der Untersuchung, Bereinigung und Interpretation von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse für Entscheidungen zu gewinnen.
- Data Mining
- Verfahren zur automatisierten Analyse großer Datenmengen, um Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen und daraus Erkenntnisse zu gewinnen.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Microsoft Azure
- Cloud-Plattform von Microsoft für das Hosten von Anwendungen, Speicherung von Daten und IT-Infrastruktur über das Internet.
- Power BI
- Ein Business-Intelligence-Tool von Microsoft zur Visualisierung und Analyse von Daten durch interaktive Dashboards und Berichte.
- Stakeholder Management
- Methode zur Identifikation, Analyse und Verwaltung der Interessen und Anforderungen aller an einem Projekt beteiligten Personen und Gruppen.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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