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Data & AnalyticsAbgelaufen

Data Scientist Microsoft Fabric & Azure (PreSales / Aufwandsschätzung)

🏛 Ausgeschrieben von protip

Microsoft Fabric Azure Data Engineering Data Analytics Data Architecture Aufwandsschätzungen Assessments PreSales

Contracting⏱ ca. 12 Stunden initial💶 auf Anfrage 🏢 0% vor Ort 🎓 Senior 🏭 Consulting 🌐 Deutsch

Für ein spannendes Data Analytics Projekt suchen wir einen erfahrenen Data Scientist mit Spezialisierung auf Microsoft Fabric und Azure. Die Position umfasst zunächst eine bezahlte Aufwandsschätzung und fachliche Bewertung mit der Möglichkeit einer anschließenden Projektbeauftragung.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Unterstützung bei der Aufwandsschätzung eines geplanten Data- und Analytics-Projektes, die Analyse bereits durchgeführter Workshop-Ergebnisse sowie die fachliche Bewertung verschiedener Lösungsansätze. Sie beraten im Microsoft-Technologieumfeld, schätzen technische Umsetzungsaufwände ein und unterstützen bei der Vorbereitung eines möglichen Folgeprojektes.

Wir erwarten sehr gute Kenntnisse in Microsoft Fabric sowie umfassende Erfahrung im Microsoft Data- und Analytics-Umfeld. Zusätzlich sollten Sie über praktische Erfahrungen mit Azure, Data Engineering, Data Analytics und Data Architecture verfügen. Besonders wichtig sind Ihre Erfahrungen in Aufwandsschätzungen, Assessments und PreSales-Aktivitäten. Eine schnelle Auffassungsgabe und pragmatische Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.

Das Projekt startet schnellstmöglich und umfasst initial etwa 12 Stunden für die Aufwandsschätzung und fachliche Bewertung. Die Tätigkeit erfolgt zu 100% remote im Freelance-Modell. Der Auftraggeber hat Budget signalisiert und eine Folgebeauftragung ist möglich. Dies bietet Ihnen die Chance, sich in einem interessanten Umfeld zu etablieren und langfristige Projektperspektiven zu entwickeln.

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Skills erklärt

Microsoft Fabric: Integrierte Datenplattform von Microsoft für Analytics, Data Engineering und Business Intelligence; vereint verschiedene Datentools in einer Umgebung.
Azure: Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
Data Engineering: Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
Data Analytics: Analyse von Datenmengen zur Gewinnung von Erkenntnissen, Mustern und Handlungsempfehlungen für geschäftliche Entscheidungen.
Aufwandsschätzungen: Methode zur Vorhersage des Zeit- und Ressourcenaufwands für Projektaufgaben oder Entwicklungsarbeiten.
Assessments: Systematische Bewertungs- und Evaluierungsmethoden zur Analyse von Fähigkeiten, Systemen, Risiken oder Organisationszuständen.
Presales: Vertriebsunterstützung vor dem Verkauf, bei der technische Lösungen analysiert, präsentiert und an Kundenanforderungen angepasst werden.

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