Data Engineer mit Databricks Fokus

Databricks Data Engineering Datenpipelines Lakeflow Declarative Pipelines Datenplattformen Datenarchitekturen Englisch

Contracting⏱ bis 01.06.2026📍 Frankfurt 🏢 20% vor Ort 🎓 Senior 🏭 Energie 🌐 Deutsch

Für ein spannendes Projekt suchen wir einen erfahrenen Data Engineer mit starkem Fokus auf Databricks zur Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenpipelines. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Lakeflow Declarative Pipelines, einer innovativen Technologie im Databricks Ökosystem.

Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines in einer Databricks-Umgebung sowie die Arbeit mit großen Datenmengen in modernen Datenarchitekturen. Sie bringen mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Databricks mit und verfügen über fundierte Kenntnisse im Databricks Ökosystem sowie ein Verständnis für Lakeflow Declarative Pipelines.

Wir erwarten Erfahrung mit Datenplattformen, Datenarchitekturen und der Verarbeitung größerer Datenmengen. Idealerweise bringen Sie einen technischen oder naturwissenschaftlichen Hintergrund mit, beispielsweise im Ingenieurwesen. Erfahrung im Energie- oder Industrieumfeld ist von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

Das Projekt bietet eine überwiegend remote Arbeitsweise mit gelegentlichen Terminen vor Ort im Raum Frankfurt für das Kennenlernen und die Einarbeitung. Die Position ist als Vollzeitprojekt ausgelegt und läuft voraussichtlich bis Juni 2026.

Sehr gute Englischkenntnisse sind erforderlich, Deutschkenntnisse sind wünschenswert, aber nicht zwingend notwendig. Dies ist eine ausgezeichnete Gelegenheit, mit modernsten Technologien im Bereich Data Engineering zu arbeiten und wertvolle Erfahrungen in einem innovativen Umfeld zu sammeln.

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Skills erklärt

Databricks: Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
Data Engineering: Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
Datenpipelines: Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
Lakeflow Declarative Pipelines: Möglicherweise ein Framework oder Tool zur deklarativen Definition von Daten-Pipelines; genaue Zuordnung unklar.
Datenplattformen: Technische Infrastrukturen zur zentralisierten Erfassung, Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen; ermöglichen Datenanalyse und Business Intelligence.
Englisch: Fremdsprache, die in internationalen Projekten, technischer Dokumentation und globaler Kommunikation verwendet wird.

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