Senior Software Engineer (Data & AWS)

AWS S3 Lambda Step Functions Python Scala Data Lakes Datenpipelines SAP SD Salesforce Palantir Foundry

Contracting⏱ ab 02. Mai 2026 bis Mitte Juni (Option auf Verlängerung)📍 Berlin💶 auf Anfrage 🏢 50% vor Ort 🎓 Senior 🏭 IT/Software

Für ein datengetriebenes Transformationsprojekt wird ein erfahrener Senior Software Engineer mit Schwerpunkt auf Data Engineering und AWS gesucht. Das Projekt umfasst den Aufbau und die Weiterentwicklung einer AWS-basierten Datenplattform (Data Lake) zur Verarbeitung, Harmonisierung und Bereitstellung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen wie SAP SD, Salesforce und Adserver-Systemen.

Zu den Hauptaufgaben gehören die Analyse und Umsetzung von Datenpipelines im AWS-Umfeld unter Verwendung von Services wie S3, Lambda und Step Functions. Der Fokus liegt auf der Verarbeitung und Transformation von Rohdaten sowie der Datenharmonisierung über mehrere Quellsysteme hinweg. Ziel ist die Entwicklung strukturierter Zieldatensätze für Analytics-Zwecke und deren Bereitstellung in entsprechenden Plattformen. Zusätzlich sind Dokumentation, Qualitätssicherung und Wissenstransfer im Team wichtige Bestandteile der Tätigkeit.

Vorausgesetzt werden sehr gute AWS-Kenntnisse, insbesondere mit S3, Lambda und Step Functions, sowie fundierte Erfahrung mit Python und/oder Scala. Praktische Kenntnisse im Bereich Data Lakes und Datenpipelines sind essentiell. Ein Verständnis von SAP SD und Salesforce-Datenmodellen wird erwartet.

Vorteilhaft sind Erfahrungen mit Palantir Foundry, Media-/Adserver-Know-how sowie BI-/Analytics-Erfahrung. Das Projekt startet im Mai 2026 mit einer Laufzeit bis Mitte Juni und bietet eine Option auf Verlängerung. Die Auslastung beträgt 75-100% mit der Möglichkeit für anteiliges Remote-Arbeiten. Deutschkenntnisse sind erforderlich.

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Skills erklärt

AWS: Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
S3: Amazon Simple Storage Service, ein Cloud-Speicherdienst für große Datenmengen; wird verwendet, um Dateien, Backups und Daten flexibel in der Cloud zu speichern und zu verwalten.
Lambda: Serverlose Compute-Technologie (z.B. AWS Lambda), die Code ausführt ohne eigene Server zu verwalten.
Step Functions: AWS-Service zur Orchestrierung von verteilten Workflows und Prozessen; verbindet mehrere Cloud-Services in definierten Abläufen.
Python: Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Scala: Programmiersprache, die funktionale und objektorientierte Programmierung kombiniert und auf der Java Virtual Machine läuft; wird eingesetzt für die Entwicklung skalierbarer Anwendungen und Big-Data-Verarbeitung.
Data Lakes: Zentrale Speichersysteme für große Mengen unstrukturierter und strukturierter Daten; werden für Datenanalyse und Business Intelligence genutzt.
Datenpipelines: Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
SAP SD: SAP-Modul für Vertrieb und Versand (Sales and Distribution); verwaltet Kundenaufträge, Lieferungen und Rechnungen.
Salesforce: Cloud-basierte Software-Plattform für Kundenbeziehungsmanagement (CRM), mit der Vertrieb, Marketing und Service organisiert werden.
Palantir Foundry: Datenintegrations- und Analyse-Plattform von Palantir zur Zusammenführung, Bereinigung und Visualisierung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen.

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