Data Engineer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von Hays AGFür ein spannendes Projekt in Oberbayern suchen wir einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) auf freiberuflicher Basis. Die Position bietet die Möglichkeit, moderne Datenplattform-Komponenten auf Basis der Google Cloud Platform zu implementieren und weiterzuentwickeln.
Zu Ihren Hauptaufgaben gehören der Aufbau und Betrieb von Batch- und Streaming-Pipelines sowie die Umsetzung von ETL/ELT-Prozessen inklusive Change Data Capture (CDC) und Slowly Changing Dimensions Type 1 & 2. Sie werden sich mit Datenmodellierung beschäftigen, insbesondere mit Schema-Modellierung und Dimension Tables, und Analysedaten sowie Freigabe- und Konsumschichten vorbereiten.
Die Rolle umfasst auch die Arbeit mit Streaming- und Realtime-Technologien sowie die Infrastrukturdefinition und -anpassung mittels Terraform im Infrastructure-as-Code-Ansatz. Sie entwickeln datenverarbeitende Komponenten mit Python und arbeiten an service-nahen Komponenten unter Einsatz von Java mit.
Wir erwarten fundierte Erfahrung im Cloud-Umfeld, insbesondere mit der Google Cloud Platform, sowie sehr gute Python-Kenntnisse als Muss-Kriterium. Erfahrung mit BigQuery im Kontext von Analyticsdatenbanken und Kostenoptimierung ist ebenso wichtig wie Praxiserfahrung mit Batch- und Streaming-Datenverarbeitung. Kenntnisse in Pub/Sub sowie Dataflow/Apache Beam, Erfahrung mit ETL/ELT inklusive CDC und Slowly Changing Dimensions, sichere Datenmodellierung sowie Terraform- und Java-Kenntnisse runden Ihr Profil ab.
Die Position startet sofort und bietet die Chance, in einem innovativen Umfeld mit modernsten Technologien zu arbeiten.
Skills erklärt
- Google Cloud Platform
- Cloud-Computing-Dienste von Google, die Infrastruktur, Datenverarbeitung, Machine Learning und weitere IT-Services bereitstellen.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- BigQuery
- Cloud-basierte Datenbank von Google zur Speicherung und Analyse großer Datenmengen; ermöglicht schnelle SQL-Abfragen auf Terabyte-Datenmengen.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- ETL/ELT
- Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
- Apache Beam
- Open-Source-Framework zur Verarbeitung großer Datenmengen in Batch- oder Stream-Verarbeitung, unabhängig von der zugrundeliegenden Ausführungsplattform.
- Dataflow
- Konzept der Bewegung und Verarbeitung von Daten zwischen Systemen oder Komponenten, wird verwendet um Datenströme zu modellieren und zu optimieren.
- Pub/Sub
- Messaging-Muster, bei dem Produzenten Nachrichten veröffentlichen und Konsumenten diese abonnieren, ohne direkt miteinander verbunden zu sein.
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- CDC
- Change Data Capture – Technik zur Erfassung von Datenänderungen in Datenbanken; wird eingesetzt, um Änderungen zu verfolgen und zu synchronisieren.
- Slowly Changing Dimensions
- Datenbank-Konzept zur Verwaltung von sich langsam ändernden Dimensionsdaten in Data Warehouses.
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