Data Engineer (m/w/d)
Für ein spannendes Projekt in Oberbayern suchen wir einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) auf freiberuflicher Basis. Die Position bietet die Möglichkeit, moderne Datenplattform-Komponenten auf Basis der Google Cloud Platform zu implementieren und weiterzuentwickeln.
Zu Ihren Hauptaufgaben gehören der Aufbau und Betrieb von Batch- und Streaming-Pipelines sowie die Umsetzung von ETL/ELT-Prozessen inklusive Change Data Capture (CDC) und Slowly Changing Dimensions Type 1 & 2. Sie werden sich mit Datenmodellierung beschäftigen, insbesondere mit Schema-Modellierung und Dimension Tables, und Analysedaten sowie Freigabe- und Konsumschichten vorbereiten.
Die Rolle umfasst auch die Arbeit mit Streaming- und Realtime-Technologien sowie die Infrastrukturdefinition und -anpassung mittels Terraform im Infrastructure-as-Code-Ansatz. Sie entwickeln datenverarbeitende Komponenten mit Python und arbeiten an service-nahen Komponenten unter Einsatz von Java mit.
Wir erwarten fundierte Erfahrung im Cloud-Umfeld, insbesondere mit der Google Cloud Platform, sowie sehr gute Python-Kenntnisse als Muss-Kriterium. Erfahrung mit BigQuery im Kontext von Analyticsdatenbanken und Kostenoptimierung ist ebenso wichtig wie Praxiserfahrung mit Batch- und Streaming-Datenverarbeitung. Kenntnisse in Pub/Sub sowie Dataflow/Apache Beam, Erfahrung mit ETL/ELT inklusive CDC und Slowly Changing Dimensions, sichere Datenmodellierung sowie Terraform- und Java-Kenntnisse runden Ihr Profil ab.
Die Position startet sofort und bietet die Chance, in einem innovativen Umfeld mit modernsten Technologien zu arbeiten.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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