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Teilzeit Data Scientist / Data Engineer Simulations- & Messdaten
🏛 Ausgeschrieben von Contractor Consulting GmbHFür ein Industrieunternehmen suchen wir einen erfahrenen Data Scientist / Data Engineer im Bereich Simulations- und Prüfstandsdaten. Die Position ist in Teilzeit und remote verfügbar mit einer Projektlaufzeit von mindestens 6 Monaten.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Aufbereitung und Strukturierung von Simulations- und Messdaten sowie die Entwicklung robuster Datenpipelines mittels ETL/ELT-Prozessen. Sie werden verantwortlich sein für die Modellierung komplexer Datenstrukturen, einschließlich digitaler Modelle und Digital Twins. Ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Tätigkeit ist die Integration und benutzerfreundliche Bereitstellung der aufbereiteten Daten für verschiedene Anwendergruppen.
Zur Sicherstellung höchster Standards gehört die kontinuierliche Überwachung von Datenqualität und -konsistenz zu Ihren Kernaufgaben. Darüber hinaus unterstützen Sie aktiv bei der Implementierung und Nutzung der Daten in fortschrittlichen Analyse- und KI-Anwendungen.
Wir erwarten sehr gute Kenntnisse im Bereich Data Engineering und/oder Data Science sowie nachweisliche Erfahrung in der Datenmodellierung und ETL-Entwicklung. Idealerweise bringen Sie Industrieerfahrung mit Simulations- und Prüfstandsdaten mit. Gute Kenntnisse mit Databricks oder Snowflake sind essentiell für diese Position.
Fließende Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab, da Sie in einem internationalen Umfeld arbeiten werden. Diese Rolle bietet Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und moderne Datenarchitekturen zu gestalten.
Skills erklärt
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- Data Science
- Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- ETL/ELT
- Datenverarbeitungsprozesse zum Extrahieren von Daten aus Quellen, Transformieren in das gewünschte Format und Laden in Zielsysteme (ETL) oder Laden vor der Transformation (ELT).
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Snowflake
- Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
- Digital Twins
- Digitale Abbilder physischer Objekte oder Systeme, die zur Simulation, Überwachung und Optimierung von realen Prozessen oder Produkten eingesetzt werden.
- Simulations- und Prüfstandsdaten
- Daten, die bei der Simulation von Systemen oder beim Testen auf Prüfständen entstehen, um Verhalten und Leistung zu analysieren.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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