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Data & Analyticsvor 164 Tagen

Senior Data Engineer Data Centricity

🏛 Ausgeschrieben von VARIUS IT GmbH & Co. KG
Contracting⏱ bis 31.10.2026, mit Verlängerungsoption📍 Berlin 🏢 0% vor Ort 🎓 Senior 🏭 Energie 🌐 Deutsch

Für einen führenden Technologiekonzern im internationalen Energieversorgungsmarkt suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer im Bereich Digital & Data. In dieser Position tragen Sie maßgeblich dazu bei, wertvolle Informationen als hochwertige Datenprodukte konzernweit verfügbar zu machen und fungieren als Enabler für verschiedene Fachbereiche.

Ihre Hauptaufgaben umfassen die Anforderungsanalyse und -management gemeinsam mit Fach- und Produktverantwortlichen sowie die Implementierung von Datenpipelines mittels Azure Databricks, Data Factory und Functions. Sie übernehmen Architekturaufgaben für die Datenplattform und führen Teilprojekte im Bereich Data Engineering. Die Neu- und Weiterentwicklung von Datenpipelines mit Python in Databricks gehört ebenso zu Ihrem Verantwortungsbereich wie die Erstellung integrierter, robuster und wiederverwendbarer Lösungen.

Weitere Schwerpunkte liegen in der Entwicklung von Python/Dash-Datenmonitoren inklusive Alerting und Reporting, der Qualitätssicherung, Testing und Beratung zu DevOps-Prinzipien sowie der Klärung von Anforderungen und Präsentation wiederverwendbarer Lösungen.

Wir erwarten ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation sowie 3-5 Jahre Erfahrung als Senior Data Engineer in komplexen IT-Projekten. Fundierte Kenntnisse in Azure Databricks, Data Factory, Functions und Azure DevOps sind ebenso erforderlich wie Erfahrung mit On-Prem BI Tools und Python-Datenpipelines. Branchenerfahrung in der Energieversorgung ist von Vorteil.

Die Position bietet flexible Arbeitsmodelle mit Remote-Option und Standort Berlin. Projektlaufzeit bis Oktober 2026 mit Verlängerungsoption.

Skills erklärt

Azure Databricks
Cloud-Plattform von Microsoft für Datenanalyse und Machine Learning; wird zur Verarbeitung großer Datenmengen und Erstellung von Datenmodellen eingesetzt.
Data Factory
Azure-Service zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenintegration und ETL-Prozessen (Datenverschiebung und -transformation).
Azure Functions
Serverlose Compute-Plattform von Microsoft, mit der man Code-Funktionen ausführt, ohne Server selbst verwalten zu müssen; wird für ereignisgesteuerte Aufgaben und automatisierte Prozesse eingesetzt.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
SQL Server
Relationales Datenbankmanagementsystem von Microsoft zur Speicherung, Verwaltung und Abfrage strukturierter Daten in Unternehmen.
Azure DevOps
Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
SSIS
SQL Server Integration Services ist ein ETL-Tool von Microsoft zur Datenintegration und Workflow-Automatisierung. Wird eingesetzt, um Daten zwischen verschiedenen Systemen zu extrahieren, transformieren und zu laden.
SSAS
SQL Server Analysis Services; Microsoft-Tool zur Erstellung von multidimensionalen Datenbanken und Business-Intelligence-Lösungen.
SSRS
SQL Server Reporting Services; Tool von Microsoft zur Erstellung, Verwaltung und Verteilung von Berichten aus Datenquellen; wird für Business Intelligence und Datenvisualisierung eingesetzt.
Dash
Python-Framework zur Erstellung von interaktiven Web-Dashboards und Datenvisualisierungen.
DevOps
Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.

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