Senior Data Engineer Data Centricity
🏛 Ausgeschrieben von VARIUS IT GmbH & Co. KGFür einen führenden Technologiekonzern im internationalen Energieversorgungsmarkt suchen wir einen erfahrenen Senior Data Engineer im Bereich Digital & Data. In dieser Position tragen Sie maßgeblich dazu bei, wertvolle Informationen als hochwertige Datenprodukte konzernweit verfügbar zu machen und fungieren als Enabler für verschiedene Fachbereiche.
Ihre Hauptaufgaben umfassen die Anforderungsanalyse und -management gemeinsam mit Fach- und Produktverantwortlichen sowie die Implementierung von Datenpipelines mittels Azure Databricks, Data Factory und Functions. Sie übernehmen Architekturaufgaben für die Datenplattform und führen Teilprojekte im Bereich Data Engineering. Die Neu- und Weiterentwicklung von Datenpipelines mit Python in Databricks gehört ebenso zu Ihrem Verantwortungsbereich wie die Erstellung integrierter, robuster und wiederverwendbarer Lösungen.
Weitere Schwerpunkte liegen in der Entwicklung von Python/Dash-Datenmonitoren inklusive Alerting und Reporting, der Qualitätssicherung, Testing und Beratung zu DevOps-Prinzipien sowie der Klärung von Anforderungen und Präsentation wiederverwendbarer Lösungen.
Wir erwarten ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation sowie 3-5 Jahre Erfahrung als Senior Data Engineer in komplexen IT-Projekten. Fundierte Kenntnisse in Azure Databricks, Data Factory, Functions und Azure DevOps sind ebenso erforderlich wie Erfahrung mit On-Prem BI Tools und Python-Datenpipelines. Branchenerfahrung in der Energieversorgung ist von Vorteil.
Die Position bietet flexible Arbeitsmodelle mit Remote-Option und Standort Berlin. Projektlaufzeit bis Oktober 2026 mit Verlängerungsoption.
Skills erklärt
- Azure Databricks
- Cloud-Plattform von Microsoft für Datenanalyse und Machine Learning; wird zur Verarbeitung großer Datenmengen und Erstellung von Datenmodellen eingesetzt.
- Data Factory
- Azure-Service zur Orchestrierung und Automatisierung von Datenintegration und ETL-Prozessen (Datenverschiebung und -transformation).
- Azure Functions
- Serverlose Compute-Plattform von Microsoft, mit der man Code-Funktionen ausführt, ohne Server selbst verwalten zu müssen; wird für ereignisgesteuerte Aufgaben und automatisierte Prozesse eingesetzt.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- SQL Server
- Relationales Datenbankmanagementsystem von Microsoft zur Speicherung, Verwaltung und Abfrage strukturierter Daten in Unternehmen.
- Azure DevOps
- Plattform von Microsoft für Softwareentwicklung, die Tools für Versionskontrolle, Projektmanagement, Testing und Deployment bereitstellt.
- SSIS
- SQL Server Integration Services ist ein ETL-Tool von Microsoft zur Datenintegration und Workflow-Automatisierung. Wird eingesetzt, um Daten zwischen verschiedenen Systemen zu extrahieren, transformieren und zu laden.
- SSAS
- SQL Server Analysis Services; Microsoft-Tool zur Erstellung von multidimensionalen Datenbanken und Business-Intelligence-Lösungen.
- SSRS
- SQL Server Reporting Services; Tool von Microsoft zur Erstellung, Verwaltung und Verteilung von Berichten aus Datenquellen; wird für Business Intelligence und Datenvisualisierung eingesetzt.
- Dash
- Python-Framework zur Erstellung von interaktiven Web-Dashboards und Datenvisualisierungen.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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