Data Engineer mit Azure Data Explorer-Erfahrung
🏛 Ausgeschrieben von One Day Ahead GmbHFür ein spannendes Remote-Projekt wird ein erfahrener Data Engineer mit Azure Data Explorer-Kenntnissen gesucht. Das Projekt startet im Juni 2026 und ist zunächst auf 7 Monate angelegt, mit der Möglichkeit einer Verlängerung.
Im Rahmen dieser Position sind Sie für die Optimierung von Azure-basierten Datenpipelines verantwortlich. Zu Ihren Hauptaufgaben gehören die Pflege von ETL-Strecken, die kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität sowie die umfassende Dokumentation und das Testing der implementierten Lösungen.
Für diese Rolle bringen Sie fundierte Erfahrungen als Data Engineer mit und verfügen über vertiefte Kenntnisse in Azure Data Explorer sowie der Azure Cloud-Umgebung. Kusto/KQL-Kenntnisse sind essentiell für die erfolgreiche Projektdurchführung. Zusätzlich sollten Sie über solide Python-Programmierkenntnisse verfügen.
Das Projekt bietet Ihnen die Flexibilität einer vollständig remote durchgeführten Tätigkeit. Die Projektsprache ist Deutsch, weshalb sehr gute Deutschkenntnisse vorausgesetzt werden.
Wir suchen eine Persönlichkeit, die selbstständig arbeitet und komplexe Datenarchitekturen verstehen und optimieren kann. Die Fähigkeit zur strukturierten Herangehensweise an technische Herausforderungen sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern runden Ihr Profil ab.
Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem modernen technischen Umfeld zu arbeiten und Ihre Expertise in der Azure-Datenlandschaft weiterzuentwickeln. Wenn Sie Interesse an dieser herausfordernden Aufgabe haben und die genannten Qualifikationen mitbringen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Skills erklärt
- Azure Data Explorer
- Cloud-basiertes Datenanalyse-Tool von Microsoft zur schnellen Abfrage und Visualisierung großer Datenmengen.
- Azure Cloud
- Cloud-Plattform von Microsoft mit Services für Computing, Speicherung, Datenbanken, Netzwerk und weitere IT-Infrastruktur-Lösungen.
- Kusto/KQL
- Kusto Query Language ist eine Abfragesprache von Microsoft zur Analyse großer Datenmengen in Cloud-Diensten wie Azure Data Explorer.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- ETL
- Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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