Cloud Data Engineering im Bereich Snowflake / Azure

- Konzeption, Umsetzung und kontinuierliche Optimierung leistungsfähiger ETL- und ELT-Prozesse auf Basis von Snowflake und dbt

- Entwicklung und Pflege einer skalierbaren Datenarchitektur unter Einsatz von Data Vault 2.0 zur Integration heterogener Quellsysteme (z. B. SAP ECC, S/4HANA, CRM)

- Extraktion, Transformation und Harmonisierung komplexer SAP-Business-Logiken in ein unternehmensweites, analytisches Datenmodell

- Evaluierung und Einführung von Microsoft Fabric als innovative Plattform für Prototyping sowie Self-Service-BI-Anwendungen

- Konzeption und Umsetzung von Supply-Chain-KPIs sowie die Entwicklung von Reporting- und Dashboard-Lösungen mit Power BI

- Sicherstellung der Datenqualität und Bereitstellung entscheidungsrelevanter Kennzahlen zur Messung der Lieferperformance und -zuverlässigkeit

- Fundiertes Wissen im Umgang mit modernen Datenplattformen und Technologien wie Microsoft Fabric, Snowflake, dbt, Data Vault 2.0 sowie Azure Data Factory (ADF)

- Mehrjährige Erfahrung in der Arbeit mit OneLake, Delta Lake und PySpark sowie in der Entwicklung von Reporting- und Visualisierungslösungen mit Power BI

- Sicherer Umgang mit Versionsverwaltung (Git), Azure DevOps sowie der Implementierung und Pflege von CI/CD-Pipelines im Entwicklungsprozess

- Expertise im Cloud-basierten Datenmanagement unter Nutzung von Azure-Services, insbesondere Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2)

- Kenntnisse in der Infrastrukturautomatisierung, idealerweise mit Terraform

- Praxis in der Integration und Verarbeitung von Daten aus SAP-Systemen (ECC und S/4HANA) als zentrale Quellsysteme

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