Data Engineer (Python, AWS, ETL, React)
🏛 Ausgeschrieben von mund consulting AGFür ein spannendes Projekt im Cloud- und Data-Engineering-Umfeld wird ein erfahrener Data Engineer gesucht. Das Projekt findet im Bereich Mobilität und Infrastruktur statt und bietet die Möglichkeit, moderne Technologien in einer datengetriebenen Cloud-Umgebung einzusetzen.
Zu den Hauptaufgaben gehören die Entwicklung und der Betrieb einer datengetriebenen Cloud-Anwendung auf AWS-Basis sowie die Implementierung von ETL-Pipelines zur Datenintegration und -aufbereitung mit Python. Darüber hinaus umfasst die Tätigkeit die Entwicklung von Web-Frontends mit React und TypeScript sowie die Erstellung und den Betrieb von REST- und GraphQL-APIs.
Weitere Verantwortlichkeiten beinhalten die Arbeit mit PostgreSQL/AWS RDS-Datenbanken, die Implementierung automatisierter Tests (Unit-, Integrations- und Data-Quality-Tests) sowie die Pflege von CI/CD-Pipelines. Code-Reviews, Fehleranalyse und Performance-Optimierungen gehören ebenso zum Aufgabenspektrum wie die Umsetzung von Data-Governance- und Sicherheitsrichtlinien.
Vorausgesetzt werden mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Python-Entwicklung, 3 Jahre AWS-Erfahrung mit Services wie S3, Step Functions, Glue, Lambda oder AWS CDK sowie 2 Jahre Data-Engineering-Erfahrung im ETL-Bereich. Zusätzlich sind 2 Jahre React/TypeScript-Kenntnisse und 1 Jahr API-Entwicklungserfahrung erforderlich.
Wünschenswert sind Kenntnisse in PostgreSQL/AWS RDS, GitLab CI/CD, AWS-Networking-Services und Identity-Management-Lösungen. Die Position bietet eine hohe Remote-Arbeitsquote und die Chance, in einem innovativen Umfeld mit modernsten Technologien zu arbeiten.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- ETL
- Prozess zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in Zieldatenbanken oder Data Warehouses.
- React
- JavaScript-Framework zur Entwicklung von Benutzeroberflächen mit wiederverwendbaren Komponenten und reaktiver Datenverarbeitung.
- TypeScript
- TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
- Postgresql
- Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
- REST APIs
- Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
- GraphQL
- Abfragesprache und API-Standard für flexible Datenabfragen; Alternative zu REST mit präziserer Kontrolle über angeforderte Datenfelder.
- AWS S3
- Cloud-Speicherdienst von Amazon Web Services zur Speicherung und Verwaltung großer Datenmengen über das Internet.
- AWS CDK
- Infrastructure-as-Code-Framework von Amazon Web Services, das ermöglicht, Cloud-Infrastruktur mit Programmiersprachen wie Python oder TypeScript zu definieren.
- GitLab CI/CD
- Integrierte Plattform in GitLab für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung von Softwareprojekten mit automatisierten Tests und Deployments.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
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