Data Engineer (Python, AWS, ETL, React)
Für ein spannendes Projekt im Cloud- und Data-Engineering-Umfeld wird ein erfahrener Data Engineer gesucht. Das Projekt findet im Bereich Mobilität und Infrastruktur statt und bietet die Möglichkeit, moderne Technologien in einer datengetriebenen Cloud-Umgebung einzusetzen.
Zu den Hauptaufgaben gehören die Entwicklung und der Betrieb einer datengetriebenen Cloud-Anwendung auf AWS-Basis sowie die Implementierung von ETL-Pipelines zur Datenintegration und -aufbereitung mit Python. Darüber hinaus umfasst die Tätigkeit die Entwicklung von Web-Frontends mit React und TypeScript sowie die Erstellung und den Betrieb von REST- und GraphQL-APIs.
Weitere Verantwortlichkeiten beinhalten die Arbeit mit PostgreSQL/AWS RDS-Datenbanken, die Implementierung automatisierter Tests (Unit-, Integrations- und Data-Quality-Tests) sowie die Pflege von CI/CD-Pipelines. Code-Reviews, Fehleranalyse und Performance-Optimierungen gehören ebenso zum Aufgabenspektrum wie die Umsetzung von Data-Governance- und Sicherheitsrichtlinien.
Vorausgesetzt werden mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Python-Entwicklung, 3 Jahre AWS-Erfahrung mit Services wie S3, Step Functions, Glue, Lambda oder AWS CDK sowie 2 Jahre Data-Engineering-Erfahrung im ETL-Bereich. Zusätzlich sind 2 Jahre React/TypeScript-Kenntnisse und 1 Jahr API-Entwicklungserfahrung erforderlich.
Wünschenswert sind Kenntnisse in PostgreSQL/AWS RDS, GitLab CI/CD, AWS-Networking-Services und Identity-Management-Lösungen. Die Position bietet eine hohe Remote-Arbeitsquote und die Chance, in einem innovativen Umfeld mit modernsten Technologien zu arbeiten.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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