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AI Engineer – Generative AI Architect

Festanstellung📍 London💶 £80,000 to £100,000 🏢 50% vor Ort 🌐 Englisch

Ein führendes Unternehmen im Bereich Professional Services baut sein AI Centre of Excellence aus und sucht einen erfahrenen AI Engineer als Agentic AI Architect. In dieser Rolle gestalten Sie transformative Strategien im Bereich Künstliche Intelligenz und Generative AI für anspruchsvolle internationale Kunden – von der Forschung bis zur produktiven Umsetzung.

Sie werden an der Spitze der Enterprise-AI arbeiten und verantworten die Konzeption, Entwicklung und sichere Bereitstellung fortschrittlicher AI-Pipelines. Ihre Aufgaben umfassen die Anforderungsanalyse, Datenbeschaffung, Modellentwicklung und Evaluierung bis zur Produktionsreife. Sie designen und überwachen hochmoderne AI-Modelle und stellen sicher, dass diese skalierbar, effizient und robust sind.

Für diese Position bringen Sie mindestens drei Jahre Erfahrung in Generative AI und LLM-basierten Systemen mit. Essentiell ist die nachgewiesene End-to-End-Verantwortung für mindestens eine produktionsreife Generative-AI- oder LLM-Lösung – von der Konzeption bis zur skalierten Live-Bereitstellung.

Ihr Hintergrund liegt in Software Engineering mit praktischer Erfahrung in PyTorch, TensorFlow und Generative-AI-Frameworks wie LangChain oder LangGraph. Eine akademische Ausbildung in Informatik, Machine Learning, AI, Mathematik oder einer verwandten quantitativen Disziplin ist erforderlich.

Dieser Hybrid-Posten ist in London angesiedelt mit gelegentlichen Reisen zu Kundenprojekten. Dies ist eine hervorragende Gelegenheit für einen erfahrenen AI-Leader, Generative-AI-Strategien im großen Maßstab zu prägen, mit weltweit führenden Kunden zusammenzuarbeiten und ein Centre of Excellence an der Spitze des Feldes aufzubauen.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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