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KI- und Data-Experte (m/w/d) für LLM- und Analytics-Projekte
Wir suchen einen erfahrenen KI- und Data-Experten (m/w/d) zur freiberuflichen Unterstützung eines innovativen Projekts ab Oktober für mindestens 6 Monate im Remote-Format.
Aufgaben: Sie werden ein etabliertes Analytics-Team beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner KI- und datengetriebener Lösungen unterstützen. Im Fokus stehen die Entwicklung und Integration eigener Large Language Model (LLM)-Lösungen sowie die Anbindung unternehmensinterner Datenquellen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung datengetriebener Pricing- und Forecasting-Lösungen. Sie analysieren große Datenmengen, identifizieren Muster und Optimierungspotenziale und entwickeln Algorithmen für kundenspezifische Preisempfehlungen. Die Ergebnisse werden anschließend in operative Systeme integriert und für die Nutzung durch den Vertrieb bereitgestellt.
Anforderungen: - Mindestens 3–5 Jahre praktische Projekterfahrung in KI, LLM, Data Engineering oder Data Science - Sehr gute Kenntnisse in Databricks (erforderlich) - Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Integration von LLM-Lösungen - Praktische Expertise in Python und neuronalen Netzen - Fundierte Kenntnisse in Azure und Cloud-basierten Datenplattformen - Erfahrung mit Data Analytics, Data Mining und komplexen Datenstrukturen - Nachgewiesene Erfolge bei der Umsetzung von KI-basierten Pricing- und Forecasting-Ansätzen - Fähigkeit, Wissen im Team zu teilen und Kollegen zu schulen - Hands-on-Mentalität mit technischem Verständnis für produktionsnahe Umsetzungen
Technologische Basis: Databricks und moderne Azure-/Cloud-Umgebung.
Skills erklärt
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- LLM
- Large Language Model – trainierte KI-Modelle mit Milliarden von Parametern zur Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache.
- Data Analytics
- Analyse von Datenmengen zur Gewinnung von Erkenntnissen, Mustern und Handlungsempfehlungen für geschäftliche Entscheidungen.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- KI
- Künstliche Intelligenz; Technologie, die Computersystemen ermöglicht, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Pricing
- Festlegung von Preisen für Produkte oder Dienstleistungen basierend auf Kosten, Markt und Geschäftsstrategie.
- Forecasting
- Methode zur Vorhersage zukünftiger Entwicklungen (z.B. Nachfrage, Umsatz, Ressourcenbedarf) basierend auf historischen Daten und Analysen.
- Data Mining
- Verfahren zur automatisierten Analyse großer Datenmengen, um Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen und daraus Erkenntnisse zu gewinnen.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- Datenintegration
- Prozess der Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches System oder Format.
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- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Ø 122 €/h (für diese Skills)
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