Data Scientist / AI & LLM Engineer (m/w/d)
Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist und AI & LLM Engineer zur Mitgestaltung eines strategisch wichtigen KI-Vorhabens. Sie werden an der Entwicklung eines Omni-Channel-Assistenten und einer agentischen Plattform für ein führendes Telekommunikationsunternehmen arbeiten.
Ihre Aufgaben umfassen die enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Analyse von Anforderungen und Übersetzung von Geschäftsproblemen in technische AI-, ML- und Use-Cases. Sie entwickeln und betreiben agentische Systeme, integrieren diese mit Unternehmenssystemen, Wissensquellen und Geschäftsprozessen und nutzen dabei moderne Datenplattformen zur Analyse und Verarbeitung von Kunden- und Interaktionsdaten.
Ein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von ML-, NLP- und GenAI-Lösungen sowie auf der Evaluation von AI-Systemen. Sie messen Antwortqualität, Halluzinationen, fachliche Korrektheit und Nutzerzufriedenheit. Gemeinsam mit dem Team begleiten Sie Lösungen vom Konzept über Entwicklung und Testing bis zu Deployment und produktivem Betrieb.
Wir erwarten praktische Erfahrung mit modernen Data-Science-Tools, Cloud-Umgebungen und Machine Learning. Kenntnisse in GenAI, LLM-basierten Anwendungen und agentischen Systemen sind erforderlich. Erfahrung mit relevanten Frameworks und Verfahren zur AI-Evaluation runden das Profil ab. Sie arbeiten eigenständig, strukturiert und kommunikativ.
Die Position ist langfristig angelegt und bietet flexible Arbeitsgestaltung mit 60% Remote und 40% Präsenz vor Ort.
Skills erklärt
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Data Science
- Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- GenAI
- Künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code zu generieren, basierend auf trainierten Mustern.
- LLM
- Large Language Model – trainierte KI-Modelle mit Milliarden von Parametern zur Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache.
- LangChain
- Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
- LangGraph
- Framework zur Orchestrierung von Workflows mit Large Language Models, das die Verwaltung von Agenten und deren Entscheidungspfaden ermöglicht.
- RAG
- Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
- Azure
- Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
- APIs
- Schnittstellen, die es verschiedenen Softwareanwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
- Senior Backend Developer68 €/h
20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
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AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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- Senior GenAI Solution Architect & AI Platform Engineer (Azure)
- AI Engineer – Microsoft Copilot & Business Process Automation (m/f/d)
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