Senior Data & AI Platform Engineer (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von Contractor Consulting GmbHFür ein Unternehmen aus der Digital- und Medienbranche suchen wir einen erfahrenen Senior Data & AI Platform Engineer (m/w/d). Sie werden den Aufbau, die Weiterentwicklung und den produktiven Betrieb einer skalierbaren technischen Plattform verantworten, die Wetter-, Klima-, Daten- und AI-Produkte für externe B2B- und B2C-Kunden bereitstellt.
Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption und Entwicklung von APIs, Webhooks und Datenschnittstellen sowie die Entwicklung, Optimierung und Automatisierung von Data-, ML- und AI-Pipelines. Sie bauen und optimieren AWS-basierte Cloud- und Serverless-Infrastrukturen auf und arbeiten mit Infrastructure as Code (Terraform). Die Integration und Verarbeitung von Daten mit Spark und Databricks sowie die Weiterentwicklung der Data- und AI-Architektur gehören zu Ihren Verantwortungen. Darüber hinaus evaluieren Sie neue Technologien und setzen AI-/LLM-Lösungen zur Automatisierung von Entwicklungsprozessen ein.
Wir erwarten Expertenkenntnisse in AWS Cloud, AWS Serverless sowie AWS Infrastructure & Data Pipelines. Fundierte Python-Kenntnisse sind erforderlich. Sie sollten umfangreiche Erfahrung in API-Entwicklung, Cloud- und Serverless-Architekturen, Data Engineering, Spark, Databricks, Terraform und modernen CI/CD-Prozessen mitbringen. Expertise in der Erstellung und im Betrieb von ML- oder AI-Pipelines ist notwendig.
Vorteilhaft sind Kenntnisse in Developer Portals und Projekterfahrung mit den genannten Technologien sowie Branchenkenntnisse in Wetter- oder Klimadaten.
Die Position ist für Berlin mit Remote-Optionen ausgeschrieben und ist auf mindestens vier Monate ausgelegt.
Skills erklärt
- AWS Cloud
- Amazon Web Services; Cloud-Plattform von Amazon für die Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und anderen IT-Services über das Internet.
- AWS Serverless
- Cloud-Services von Amazon Web Services, bei denen Infrastruktur automatisch verwaltet wird und nur Nutzung bezahlt wird (z.B. Lambda, DynamoDB).
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- API-Entwicklung
- Erstellung von Schnittstellen (Application Programming Interfaces), die es Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
- Cloud-Architekturen
- Planung und Gestaltung von IT-Systemen, die auf Cloud-Infrastrukturen (wie AWS, Azure oder Google Cloud) aufgebaut sind und Skalierbarkeit sowie Flexibilität bieten.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- Apache Spark
- Open-Source-Framework für verteilte Datenverarbeitung und Datenanalyse; ermöglicht schnelle Verarbeitung großer Datenmengen parallel auf mehreren Computern.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
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- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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