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Data and AI Engineer (m/f/d)

🏛 Ausgeschrieben von Hays AG
Contracting 🏢 0% vor Ort 🎓 Senior 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen Data and AI Engineer für ein Nearshore-Projekt im Remote-Format. Sie werden an der Entwicklung und Wartung von Datenprodukten und -pipelines arbeiten sowie KI-gestützte Lösungen von der Konzeptphase bis zur Produktionsreife umsetzen.

Ihre Aufgaben umfassen die Transformation von Kundenfeedback in verwertbare geschäftliche Erkenntnisse mittels Cloud-Technologien und Generativer KI. Sie entwickeln und betreuen KI-Lösungen wie Feedback-Zusammenfassungen, Knowledge Bots und intelligente Assistenten. Darüber hinaus unterstützen Sie Prompt Engineering, KI-Evaluierung und die Operationalisierung von GenAI-Anwendungsfällen.

Sie arbeiten eng mit Business-Stakeholdern, Cross-Functional Teams und Architekten zusammen und unterstützen agile Prozesse in einer SAFe-Umgebung. Die Verwaltung von Snowflake-basierten Datenprodukten, Schema-Änderungen und Datenmigration gehört ebenfalls zu Ihren Verantwortungen.

Wir erwarten solide Erfahrung in Software Development, Data Engineering, Analytics Engineering oder ähnlichen Bereichen. Nachgewiesene Expertise in der Bereitstellung von GenAI- und LLM-Lösungen ist erforderlich. Sie sollten sich in Cloud-nativen Umgebungen sicher bewegen und Erfahrung mit Python, Azure Cloud Services, SQL, GitLab/CI-CD, Terraform, Snowflake und Databricks mitbringen. Kenntnisse in ETL-Pipelines, REST APIs und Agentic AI sind von Vorteil.

Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Sie sollten effektiv mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern kommunizieren können und Erfahrung in Enterprise-Umgebungen mit Governance- und Compliance-Anforderungen haben.

Das Projekt bietet Remote-Arbeitsmöglichkeiten und die Zusammenarbeit mit einem renommierten Unternehmen.

Skills erklärt

Software Development
Prozess der Planung, Programmierung, Testung und Wartung von Softwareanwendungen.
Data Engineering
Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
AI Development
Entwicklung von Systemen mit künstlicher Intelligenz, einschließlich Machine Learning und Deep Learning; wird für Automatisierung, Vorhersagen und intelligente Anwendungen genutzt.
MLOps
Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
GenAI
Künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code zu generieren, basierend auf trainierten Mustern.
LLM
Large Language Model – trainierte KI-Modelle mit Milliarden von Parametern zur Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Gitlab
Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Argo CD
Tool für kontinuierliche Bereitstellung (CD) in Kubernetes-Umgebungen, das Anwendungen automatisiert aus Git-Repositories deployt.
Argo Workflows
Open-Source-Plattform zur Definition und Ausführung von komplexen Workflows und Pipelines in Kubernetes-Umgebungen.
Terraform
Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
Snowflake
Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
Databricks
Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
ETL-Pipelines
Datenverarbeitungsprozess (Extract-Transform-Load), der Daten aus Quellen extrahiert, transformiert und in Zielssysteme lädt.
Microsoft Copilot Studio
Plattform zur Erstellung und Verwaltung von KI-gestützten Chatbots und virtuellen Assistenten; ermöglicht Automatisierung von Kundeninteraktionen.
Agentic AI
Künstliche Intelligenz-Systeme, die eigenständig Aufgaben planen und ausführen können, ohne ständige menschliche Anleitung.
REST APIs
Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
German
Die deutsche Sprache, verwendet für Kommunikation, Dokumentation und Geschäftstätigkeit im deutschsprachigen Raum.
English
Englische Sprache, wird als internationale Geschäfts- und Kommunikationssprache sowie in IT und Technik häufig verwendet.

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