Data and AI Engineer (m/f/d)
🏛 Ausgeschrieben von Hays AGWir suchen einen erfahrenen Data and AI Engineer für ein Nearshore-Projekt im Remote-Format. Sie werden an der Entwicklung und Wartung von Datenprodukten und -pipelines arbeiten sowie KI-gestützte Lösungen von der Konzeptphase bis zur Produktionsreife umsetzen.
Ihre Aufgaben umfassen die Transformation von Kundenfeedback in verwertbare geschäftliche Erkenntnisse mittels Cloud-Technologien und Generativer KI. Sie entwickeln und betreuen KI-Lösungen wie Feedback-Zusammenfassungen, Knowledge Bots und intelligente Assistenten. Darüber hinaus unterstützen Sie Prompt Engineering, KI-Evaluierung und die Operationalisierung von GenAI-Anwendungsfällen.
Sie arbeiten eng mit Business-Stakeholdern, Cross-Functional Teams und Architekten zusammen und unterstützen agile Prozesse in einer SAFe-Umgebung. Die Verwaltung von Snowflake-basierten Datenprodukten, Schema-Änderungen und Datenmigration gehört ebenfalls zu Ihren Verantwortungen.
Wir erwarten solide Erfahrung in Software Development, Data Engineering, Analytics Engineering oder ähnlichen Bereichen. Nachgewiesene Expertise in der Bereitstellung von GenAI- und LLM-Lösungen ist erforderlich. Sie sollten sich in Cloud-nativen Umgebungen sicher bewegen und Erfahrung mit Python, Azure Cloud Services, SQL, GitLab/CI-CD, Terraform, Snowflake und Databricks mitbringen. Kenntnisse in ETL-Pipelines, REST APIs und Agentic AI sind von Vorteil.
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich. Sie sollten effektiv mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern kommunizieren können und Erfahrung in Enterprise-Umgebungen mit Governance- und Compliance-Anforderungen haben.
Das Projekt bietet Remote-Arbeitsmöglichkeiten und die Zusammenarbeit mit einem renommierten Unternehmen.
Skills erklärt
- Software Development
- Prozess der Planung, Programmierung, Testung und Wartung von Softwareanwendungen.
- Data Engineering
- Data Engineering umfasst den Aufbau und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen, Pipelines und Systemen zur Verarbeitung großer Datenmengen für Analysen und Anwendungen.
- AI Development
- Entwicklung von Systemen mit künstlicher Intelligenz, einschließlich Machine Learning und Deep Learning; wird für Automatisierung, Vorhersagen und intelligente Anwendungen genutzt.
- MLOps
- Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
- GenAI
- Künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code zu generieren, basierend auf trainierten Mustern.
- LLM
- Large Language Model – trainierte KI-Modelle mit Milliarden von Parametern zur Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- SQL
- Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
- Gitlab
- Webbasierte Plattform zur Versionskontrolle und Zusammenarbeit bei Softwareentwicklung; ermöglicht Verwaltung von Code-Repositories und CI/CD-Prozessen.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Argo CD
- Tool für kontinuierliche Bereitstellung (CD) in Kubernetes-Umgebungen, das Anwendungen automatisiert aus Git-Repositories deployt.
- Argo Workflows
- Open-Source-Plattform zur Definition und Ausführung von komplexen Workflows und Pipelines in Kubernetes-Umgebungen.
- Terraform
- Infrastructure-as-Code-Tool zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Infrastruktur über Konfigurationsdateien.
- Snowflake
- Snowflake ist eine Cloud-basierte Datenbank- und Data-Warehouse-Plattform; sie wird für Speicherung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen eingesetzt.
- Databricks
- Plattform für Datenverarbeitung und Machine Learning basierend auf Apache Spark; wird für Big-Data-Analysen und kollaborative Datenarbeit eingesetzt.
- ETL-Pipelines
- Datenverarbeitungsprozess (Extract-Transform-Load), der Daten aus Quellen extrahiert, transformiert und in Zielssysteme lädt.
- Microsoft Copilot Studio
- Plattform zur Erstellung und Verwaltung von KI-gestützten Chatbots und virtuellen Assistenten; ermöglicht Automatisierung von Kundeninteraktionen.
- Agentic AI
- Künstliche Intelligenz-Systeme, die eigenständig Aufgaben planen und ausführen können, ohne ständige menschliche Anleitung.
- REST APIs
- Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
- German
- Die deutsche Sprache, verwendet für Kommunikation, Dokumentation und Geschäftstätigkeit im deutschsprachigen Raum.
- English
- Englische Sprache, wird als internationale Geschäfts- und Kommunikationssprache sowie in IT und Technik häufig verwendet.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
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- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
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