Applied AI Engineer
🏛 Ausgeschrieben von Lawrence HarveyEin global tätiges Ingenieur- und Beratungsunternehmen sucht einen Applied AI Engineer zur Stärkung und Expansion seiner KI-Engineering-Kapazitäten. In dieser kritischen Rolle werden Sie Production-LLM- und RAG-Anwendungen entwickeln und erweitern, die sowohl intern als auch extern eingesetzt werden.
Ihre Aufgaben umfassen die Arbeit an allen Aspekten der Anwendungsentwicklung: von der Dokumentenverarbeitung und Chunking über Retrieval und Evaluation bis hin zu APIs und der übergeordneten Anwendungsschicht. Sie nutzen dabei eine etablierte KI-Plattform und moderne Infrastruktur. Als Mitglied eines hochqualifizierten und kollaborativen Applied-AI-Teams tragen Sie wesentlich dazu bei, LLM-Fähigkeiten in zuverlässige, produktionsreife Anwendungen umzuwandeln, die organisationsweit genutzt werden.
Ideale Kandidaten bringen mit: - Umfangreiche Software-Engineering-Erfahrung mit produktiven RAG- und LLM-Anwendungen - Starke Python-Entwicklungskenntnisse (FastAPI, PostgreSQL, Vector Databases wie Pinecone) - Erfahrung beim Aufbau von Document-Ingestion-, Chunking-, Retrieval- und LLM-Evaluation-Pipelines - Nachgewiesene Erfahrung beim Deployment von Production-AI-Anwendungen in AWS oder ähnlichen Cloud-Umgebungen
Diese Position bietet Ihnen die Gelegenheit, in einer großen globalen Organisation tätig zu sein, die aktiv in KI investiert. Sie erhalten praktische Eigenverantwortung für reale LLM-Anwendungen und komplexe angewandte KI-Probleme.
Arbeitsort: New York City (Hybrid, 4 Tage vor Ort pro Woche) Vergütung: $157.000–$200.000 pro Jahr
Voraussetzung: Gültige Arbeitserlaubnis in den USA ohne Bedarf für Sponsorship.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- FastAPI
- Modernes Python-Web-Framework für die Entwicklung von APIs; zeichnet sich durch hohe Performance und automatische Dokumentation aus.
- Postgresql
- Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
- AWS
- Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
- Software Engineering
- Systematische Disziplin zur Planung, Entwicklung, Prüfung und Wartung von Softwareprodukten; umfasst Methoden, Prozesse und Best Practices der Softwareentwicklung.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
- Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.
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Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.
- Senior Backend Developer68 €/h
20+ Jahre Java, 15+ Jahre PHP, 10+ Jahre Frontend – Senior Fullstack-Entwickler mit umfassender Expertise in modernen Web- und Cloud-Technologien.
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AI Automation Engineer mit Fokus auf agentische Workflows, LLM-Integration, Fullstack-Entwicklung und intelligente Prozessautomatisierung.
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