Senior AI Engineer – TypeScript / LLM Systems
🏛 Ausgeschrieben von Darwin RecruitmentWir suchen einen erfahrenen Senior AI Engineer zur Übernahme und Weiterentwicklung von produktiven Large Language Model (LLM) Systemen. Sie werden sich um komplexe, live laufende Anwendungen kümmern, darunter Content-Generation-Pipelines, Retrieval-Augmented Generation (RAG) über interne Dokumentenbestände und automatisierte Workflows, die eng mit Kernsystemen des Unternehmens integriert sind.
Das Projekt nutzt durchgehend TypeScript und Next.js und konzentriert sich auf angewandte Ingenieurarbeit an bereits produktiven Systemen – nicht auf Model Training oder Fine-Tuning.
Sie sollten umfangreiche Erfahrung mit der Verwaltung mindestens eines produktiven LLM-Systems mitbringen, einschließlich Incident Handling. Erforderlich sind fortgeschrittene Kenntnisse in TypeScript und Node.js, insbesondere bei der strikten Typisierung von nicht-deterministischen Modellausgaben, asynchronen Mustern und strukturierter Fehlerbehandlung. Produktive Next.js-Erfahrung mit App Router, Route Handlers und Server Actions ist essentiell.
Praktische Expertise in Retrieval-Techniken ist notwendig: Hybrid Search, Embedding-Modellauswahl, Cross-Encoder Reranking und Metadaten-Filterung. Sie sollten Erfahrung mit der Verarbeitung realer Dokumente (PDFs mit Tabellen, gescannte Materialien, DOCX, HTML) haben, einschließlich Layout-bewusster Analyse und OCR.
Strukturierte Ausgaben und Tool Calling sollten für Sie alltäglich sein. Erfahrung mit LLM-Evaluationen und Tracing/Eval-Tools in TypeScript-Codebases ist von Vorteil. Vertrautheit mit PostgreSQL, Vector Search, Docker, Git, CI/CD und einer großen Cloud-Plattform wird vorausgesetzt. Hands-on-Erfahrung mit Anthropic und/oder OpenAI TypeScript SDKs ist erforderlich.
Der Standort ist in Deutschland, mit hybrider Arbeitsweise (2 Tage pro Woche vor Ort). Sichere Englischkenntnisse sind notwendig; Deutschkenntnisse sind ein Plus. Dies ist eine laufende Freelance-Tätigkeit.
Skills erklärt
- TypeScript
- TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
- Node.js
- Laufzeitumgebung für JavaScript, die es ermöglicht, JavaScript-Code außerhalb von Webbrowsern auszuführen, insbesondere für die Entwicklung von serverseitigen Anwendungen und APIs.
- Next.js
- Framework für die Entwicklung von React-basierten Webanwendungen mit serverseitiger Rendering und optimierter Performance.
- RAG
- Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
- Vector Search
- Suchmethode, die Daten als mathematische Vektoren darstellt und Ähnlichkeiten findet; wird in KI-Anwendungen und Suchmaschinen für semantische Suche eingesetzt.
- Postgresql
- Relationale Datenbank, die strukturierte Daten speichert und mit SQL-Abfragen verwaltet wird.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- OpenAI SDK
- Software Development Kit von OpenAI zur Integration von KI-Modellen (wie GPT) in Anwendungen; ermöglicht Entwicklern, API-Funktionen zu nutzen.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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