Senior AI Engineer – TypeScript / LLM Systems
🏛 Ausgeschrieben von Darwin RecruitmentWir suchen einen erfahrenen Senior AI Engineer zur Übernahme und Weiterentwicklung von produktiven Large Language Model (LLM) Systemen. In dieser Rolle werden Sie Verantwortung für komplexe, live laufende Anwendungen übernehmen, darunter Content-Generation-Pipelines, Retrieval-Augmented Generation (RAG) über interne Dokumentenbestände und automatisierte Workflows, die eng mit Kernsystemen des Unternehmens integriert sind.
Das Tech-Stack basiert durchgehend auf TypeScript und Next.js. Es handelt sich um angewandte Ingenieurarbeit an bereits produktiven Systemen – nicht um Model Training oder Fine-Tuning.
Ihre Qualifikationen: - Nachgewiesene Erfahrung in der Verwaltung mindestens eines produktiven LLM-Systems, einschließlich Incident Handling - Fortgeschrittene TypeScript- und Node.js-Kenntnisse: strikte Typisierung von nicht-deterministischen Model-Outputs, Async/Concurrency-Patterns, Streaming-Responses, strukturierte Fehlerbehandlung - Production-Erfahrung mit Next.js (App Router, Route Handlers, Server Actions, Client-Streaming) - Bewährte Fähigkeit, bestehende Codebasen unter Live-Traffic zu übernehmen und zu verbessern - Praktische Retrieval-Expertise: Hybrid Search, Embedding-Modellauswahl, Cross-Encoder Reranking, Metadaten-Filtering, Permission-aware Retrieval - Erfahrung mit realen Dokumentformaten (PDFs mit Tabellen, gescannte Materialien, DOCX, HTML), Layout-aware Parsing und OCR - Strukturierte Outputs und Tool Calling: JSON Schema, Zod oder vergleichbare Runtime-Validierung, Function Calling, Handling von fehlerhaften Outputs - Erfahrung in Design und Durchführung von LLM-Evaluationen sowie Tracing/Eval-Tools in TypeScript-Codebases - Vertrautheit mit PostgreSQL, Vector Search, Docker, Git, CI/CD und einer Major Cloud Platform - Praktische Erfahrung mit Anthropic und/oder OpenAI TypeScript SDKs - Sichere Englischkommunikation; Deutsch ist ein Plus
Der Einsatz erfolgt remote mit Standort in Deutschland. Es handelt sich um eine laufende Freelance-Engagement.
Skills erklärt
- TypeScript
- TypeScript ist eine Programmiersprache, die auf JavaScript aufbaut und zusätzlich Typisierung sowie erweiterte Funktionen für größere Projekte bietet.
- Node.js
- Laufzeitumgebung für JavaScript, die es ermöglicht, JavaScript-Code außerhalb von Webbrowsern auszuführen, insbesondere für die Entwicklung von serverseitigen Anwendungen und APIs.
- Next.js
- Framework für die Entwicklung von React-basierten Webanwendungen mit serverseitiger Rendering und optimierter Performance.
- RAG
- Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
- Retrieval-Augmented Generation
- Technik, bei der KI-Modelle externe Datenquellen abrufen und nutzen, um präzisere und aktuelle Antworten zu generieren.
- Postgres
- Ein leistungsstarkes, quelloffenes relationales Datenbankmanagementsystem; wird für komplexe Datenbankanwendungen mit hohen Anforderungen an Zuverlässigkeit verwendet.
- Vector Search
- Suchmethode, die Daten als mathematische Vektoren darstellt und Ähnlichkeiten findet; wird in KI-Anwendungen und Suchmaschinen für semantische Suche eingesetzt.
- PGVector
- PostgreSQL-Erweiterung zur Speicherung und Abfrage von Vektoren (numerische Darstellungen von Daten); wird für Machine-Learning- und KI-Anwendungen mit Vektorsuche verwendet.
- Docker
- Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- OpenAI SDK
- Software Development Kit von OpenAI zur Integration von KI-Modellen (wie GPT) in Anwendungen; ermöglicht Entwicklern, API-Funktionen zu nutzen.
- JSON Schema
- Spezifikationsformat zur Validierung und Beschreibung der Struktur von JSON-Daten; wird verwendet, um Datenformate zu definieren und zu überprüfen.
- Zod
- JavaScript-Bibliothek zur Validierung und Typprüfung von Daten, wird eingesetzt um sicherzustellen, dass Eingaben das erwartete Format haben.
- OpenTelemetry
- Open-Source-Standard zur Erfassung von Telemetriedaten (Logs, Metriken, Traces) aus Anwendungen für Monitoring und Debugging.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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