AI und Data Architekt (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von IPSWAYS - IPS Projects GmbHFür ein anspruchsvolles Projekt suchen wir einen erfahrenen AI & Data Architekt zur Konzeption und Entwicklung moderner Daten- und KI-Architekturen.
Aufgaben: Sie konzipieren und entwickeln skalierbare Daten- und KI-Architekturen sowie End-to-End-Architekturdesigns für KI-Anwendungsfälle. Sie designen Datenplattformen, Datenpipelines und Integrationsarchitekturen und bauen KI-Agenten auf und führen diese ein. Dabei sichern Sie Datenqualität, Governance- und Security-Anforderungen. Sie evaluieren neue Daten- und KI-Technologien, führen Risikobewertungen durch und entwickeln Sicherheitsstrategien für KI-Systeme. Zudem analysieren Sie potenzielle Bedrohungen wie Adversarial Attacks und Data Poisoning und entwickeln geeignete Schutzmaßnahmen. Die Dokumentation von Architektur- und Sicherheitskonzepten gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben.
Anforderungen: Sie bringen mehrjährige Erfahrung als Architekt komplexer Daten- und Systemlandschaften mit. Fundierte Kenntnisse in Microservices-, API- und Event-Driven-Architekturen sowie Machine Learning, Deep Learning und Natural Language Processing sind erforderlich. Erfahrung mit KI-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch sowie modernen Cloud-Plattformen wird vorausgesetzt. Sie verfügen über fundiertes Know-how in Datenmodellierung, Datenmanagement und Datenpipelines sowie Erfahrung mit MLOps und modernen DevOps-Praktiken. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie idealerweise Java oder Scala sind notwendig. Erfahrung mit generativen KI-Lösungen im Enterprise-Umfeld und beim Aufbau von KI-Agenten wird erwartet. Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.
Rahmen: Vollzeitposition, Dienstleistungsvertrag, 7 Monate, ab sofort, Option auf Verlängerung.
Skills erklärt
- Microservices-Architektur
- Ein Architekturansatz, bei dem eine Anwendung in kleine, unabhängige Services aufgeteilt wird, die separat entwickelt und bereitgestellt werden können.
- API-Design
- Gestaltung von Schnittstellen (APIs), die es Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
- Event-Driven Architecture
- Ein Architektur-Ansatz, bei dem Systeme durch Ereignisse (Events) kommunizieren und reagieren statt durch direkte Aufrufe; wird für asynchrone, entkoppelte und skalierbare Systeme eingesetzt.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- TensorFlow
- Open-Source-Bibliothek von Google für Machine Learning und künstliche Intelligenz; wird verwendet, um neuronale Netze zu trainieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln.
- PyTorch
- Open-Source-Framework für Machine Learning und künstliche Intelligenz, das vor allem für Deep Learning und Datenverarbeitung verwendet wird.
- Datenmodellierung
- Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
- Datenpipelines
- Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
- MLOps
- Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
- DevOps
- Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
- Software Engineering
- Systematische Disziplin zur Planung, Entwicklung, Prüfung und Wartung von Softwareprodukten; umfasst Methoden, Prozesse und Best Practices der Softwareentwicklung.
- Generative AI
- Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
- KI-Agenten
- Autonome Softwareprogramme, die mit KI-Techniken Aufgaben selbstständig ausführen und Entscheidungen treffen können.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- Scala
- Programmiersprache, die funktionale und objektorientierte Programmierung kombiniert und auf der Java Virtual Machine läuft; wird eingesetzt für die Entwicklung skalierbarer Anwendungen und Big-Data-Verarbeitung.
- Enterprise Architecture
- Methode zur ganzheitlichen Planung und Gestaltung der IT-Infrastruktur und Geschäftsprozesse eines Unternehmens.
- Datenqualität
- Datenqualität beschreibt die Vollständigkeit, Genauigkeit und Konsistenz von Daten und ist entscheidend für zuverlässige Geschäftsprozesse und Analysen.
- Governance
- Regelwerk und Strukturen für Entscheidungsfindung und Kontrolle in Organisationen; definiert Verantwortlichkeiten, Prozesse und Compliance-Anforderungen.
- Security
- Die Gesamtheit von Maßnahmen und Praktiken zum Schutz von Systemen, Daten und Infrastrukturen vor unbefugtem Zugriff und Bedrohungen.
- Deutsch Muttersprache
- Die Fähigkeit, Deutsch als Erstsprache fließend zu sprechen, zu verstehen und zu schreiben.
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Häufige Fragen zu Nexus
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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