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AI und Data Architekt (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von IPSWAYS - IPS Projects GmbH
Contracting⏱ 7 Monate 🎓 Senior 🌐 Deutsch

Für ein anspruchsvolles Projekt suchen wir einen erfahrenen AI & Data Architekt zur Konzeption und Entwicklung moderner Daten- und KI-Architekturen.

Aufgaben: Sie konzipieren und entwickeln skalierbare Daten- und KI-Architekturen sowie End-to-End-Architekturdesigns für KI-Anwendungsfälle. Sie designen Datenplattformen, Datenpipelines und Integrationsarchitekturen und bauen KI-Agenten auf und führen diese ein. Dabei sichern Sie Datenqualität, Governance- und Security-Anforderungen. Sie evaluieren neue Daten- und KI-Technologien, führen Risikobewertungen durch und entwickeln Sicherheitsstrategien für KI-Systeme. Zudem analysieren Sie potenzielle Bedrohungen wie Adversarial Attacks und Data Poisoning und entwickeln geeignete Schutzmaßnahmen. Die Dokumentation von Architektur- und Sicherheitskonzepten gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben.

Anforderungen: Sie bringen mehrjährige Erfahrung als Architekt komplexer Daten- und Systemlandschaften mit. Fundierte Kenntnisse in Microservices-, API- und Event-Driven-Architekturen sowie Machine Learning, Deep Learning und Natural Language Processing sind erforderlich. Erfahrung mit KI-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch sowie modernen Cloud-Plattformen wird vorausgesetzt. Sie verfügen über fundiertes Know-how in Datenmodellierung, Datenmanagement und Datenpipelines sowie Erfahrung mit MLOps und modernen DevOps-Praktiken. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie idealerweise Java oder Scala sind notwendig. Erfahrung mit generativen KI-Lösungen im Enterprise-Umfeld und beim Aufbau von KI-Agenten wird erwartet. Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.

Rahmen: Vollzeitposition, Dienstleistungsvertrag, 7 Monate, ab sofort, Option auf Verlängerung.

Skills erklärt

Microservices-Architektur
Ein Architekturansatz, bei dem eine Anwendung in kleine, unabhängige Services aufgeteilt wird, die separat entwickelt und bereitgestellt werden können.
API-Design
Gestaltung von Schnittstellen (APIs), die es Anwendungen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren und Daten auszutauschen.
Event-Driven Architecture
Ein Architektur-Ansatz, bei dem Systeme durch Ereignisse (Events) kommunizieren und reagieren statt durch direkte Aufrufe; wird für asynchrone, entkoppelte und skalierbare Systeme eingesetzt.
Machine Learning
Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
TensorFlow
Open-Source-Bibliothek von Google für Machine Learning und künstliche Intelligenz; wird verwendet, um neuronale Netze zu trainieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln.
PyTorch
Open-Source-Framework für Machine Learning und künstliche Intelligenz, das vor allem für Deep Learning und Datenverarbeitung verwendet wird.
Datenmodellierung
Strukturierung und Darstellung von Datenbeziehungen in Datenbanken oder Informationssystemen; Grundlage für effiziente Datenverwaltung.
Datenpipelines
Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
MLOps
Praktiken und Tools zur Verwaltung von Machine-Learning-Modellen in Produktion, ähnlich wie DevOps für klassische Software – umfasst Training, Deployment, Monitoring und Wartung von KI-Systemen.
DevOps
Kombination von Entwicklung und Betrieb, die Automatisierung, kontinuierliche Integration und schnellere Bereitstellung von Software ermöglicht.
Software Engineering
Systematische Disziplin zur Planung, Entwicklung, Prüfung und Wartung von Softwareprodukten; umfasst Methoden, Prozesse und Best Practices der Softwareentwicklung.
Generative AI
Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
KI-Agenten
Autonome Softwareprogramme, die mit KI-Techniken Aufgaben selbstständig ausführen und Entscheidungen treffen können.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Java
Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
Scala
Programmiersprache, die funktionale und objektorientierte Programmierung kombiniert und auf der Java Virtual Machine läuft; wird eingesetzt für die Entwicklung skalierbarer Anwendungen und Big-Data-Verarbeitung.
Enterprise Architecture
Methode zur ganzheitlichen Planung und Gestaltung der IT-Infrastruktur und Geschäftsprozesse eines Unternehmens.
Datenqualität
Datenqualität beschreibt die Vollständigkeit, Genauigkeit und Konsistenz von Daten und ist entscheidend für zuverlässige Geschäftsprozesse und Analysen.
Governance
Regelwerk und Strukturen für Entscheidungsfindung und Kontrolle in Organisationen; definiert Verantwortlichkeiten, Prozesse und Compliance-Anforderungen.
Security
Die Gesamtheit von Maßnahmen und Praktiken zum Schutz von Systemen, Daten und Infrastrukturen vor unbefugtem Zugriff und Bedrohungen.
Deutsch Muttersprache
Die Fähigkeit, Deutsch als Erstsprache fließend zu sprechen, zu verstehen und zu schreiben.

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