AI Engineer (m/w/d) – Machine Learning & KI-Lösungen
🏛 Ausgeschrieben von APRIORI - business solutions AGEin etabliertes IT-Unternehmen mit rund 200 Mitarbeitenden sucht einen pragmatischen AI Engineer (m/w/d) zur Verstärkung eines dynamischen Entwicklerteams im Rhein-Main-Gebiet.
In dieser Rolle verantworten Sie den gesamten Lifecycle innovativer KI- und Machine-Learning-Lösungen – von der Konzeption und dem Prototyping bis zur nahtlosen Integration in den Echtbetrieb. Sie implementieren und warten intelligente Software-Komponenten innerhalb einer modernen Microservices-Architektur, evaluieren zukunftsweisende Algorithmen und APIs und identifizieren proaktiv neue, wertschöpfende Anwendungsfälle für Machine und Deep Learning. Dabei behalten Sie datenschutzrechtliche sowie regulatorische Rahmenbedingungen souverän im Blick.
Gefordert wird ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im IT-Bereich (z.B. Informatik, Data Science) oder eine vergleichbare technische Qualifikation. Sie bringen exzellente Programmierkenntnisse in Python mit, idealerweise auch Java-Erfahrung. Versiert sind Sie im Umgang mit modernen Entwicklerwerkzeugen wie Git, in der Architektur und Umsetzung von REST-APIs und Microservices sowie in der Erstellung und Wartung von Container-Images für Kubernetes-Cluster. Ein ausgeprägtes Bewusstsein für Secure Software Engineering und Datenschutz sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu präsentieren, runden Ihr Profil ab.
Geboten werden ein transparentes Gehalt bis 80.000 € p.a., Vertrauensarbeitszeit und 60% hybrides Arbeiten. Sie arbeiten in einem aufgeschlossenen, jüngeren Team mit flachen Hierarchien und offener Kommunikation. Das Unternehmen bietet umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, exzellente Vorsorgepakete (betriebliche Altersvorsorge, Berufsunfähigkeitsversicherung, Krankenzusatzversicherung), Gesundheitsbudget, Jobrad-Leasing und moderne Büros mit kostenfreier Verpflegung.
Skills erklärt
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- Machine Learning
- Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
- Künstliche Intelligenz
- Computersysteme, die Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen, Mustererkennung oder Entscheidungsfindung.
- Microservices
- Architekturansatz, bei dem Anwendungen in kleine, unabhängige Services aufgeteilt werden, die separat entwickelt und betrieben werden.
- REST APIs
- Schnittstellen zur Datenübertragung zwischen Softwaresystemen, die auf HTTP-Protokoll und standardisierten Webmethoden basieren.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- Container
- Leichtgewichtige, isolierte Laufzeitumgebungen für Anwendungen (z.B. Docker); werden eingesetzt, um Software konsistent über verschiedene Systeme hinweg auszuführen.
- Secure Software Engineering
- Entwicklungsmethoden und Praktiken zur Erstellung von Software mit integrierten Sicherheitsmaßnahmen.
- Datenschutz
- Fachbereich und Maßnahmen zum Schutz personenbezogener Daten vor unbefugtem Zugriff, Missbrauch und Verlust.
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Häufige Fragen zu Nexus
- Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
- Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
- Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
- Nexus analysiert die Projektbeschreibung mit Claude (Anthropic) und gleicht die Anforderungen mit deinem hinterlegten Profil ab. Der generierte Text ist individuell, professionell und direkt versendbar – du kannst ihn vor dem Absenden noch anpassen.
- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
- Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
- Kostet Nexus etwas?
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