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AI Product Architect

🏛 Ausgeschrieben von RED Global
Contracting⏱ 6 months📍 Cambridge💶 Negotiable 🏢 60% vor Ort 🌐 Englisch

Wir suchen einen erfahrenen AI Product Architect zur Leitung der Architektur und Umsetzung von Enterprise-Scale-AI-Produkten in einer hochmodernen AI-Umgebung. Dies ist eine praktische Position für jemanden, der mehrere AI-Produkte konzipiert und eingeführt hat und umfangreiche Erfahrung in der Evaluierung verschiedener Large Language Models besitzt.

Ihre Aufgaben umfassen die Definition der Architektur und des technischen Fahrplans für Enterprise-AI-Produkte, die Übersetzung von Geschäftsanforderungen in sichere und skalierbare AI-Lösungen sowie die Gestaltung von Agentic-AI- und Multi-Agent-Workflows. Sie werden verschiedene LLMs hinsichtlich Genauigkeit, Qualität, Halluzinationsrisiko, Geschwindigkeit, Kosten und Sicherheit bewerten und die am besten geeigneten Modelle für jede Geschäftslösung empfehlen. Darüber hinaus architektieren und implementieren Sie AI-Lösungen auf AWS, etablieren Architekturstandards und Governance-Richtlinien sowie arbeiten eng mit Produkt-, Engineering-, Daten-, Sicherheits- und Business-Teams zusammen.

Wir erwarten mindestens drei Jahre umfangreiche kommerzielle AI- und Generative-AI-Erfahrung, praktische Kenntnisse mit mehreren LLMs sowie nachgewiesene Erfahrung bei der Evaluierung und Auswahl von LLMs für verschiedene AI-Lösungen. Erforderlich sind starke Agentic-AI- und Multi-Agent-Architektur-Kenntnisse, praktische Erfahrung mit LangGraph und AWS-AI-Architektur, idealerweise mit Bedrock und SageMaker. Ein bewährter Track Record bei der Umsetzung mehrerer Enterprise-AI-Produkte in die Produktion sowie Erfahrung mit sicheren, skalierbaren und gesteuerten Lösungen in komplexen Enterprise-Umgebungen sind erforderlich.

Dies ist eine Hybridposition in Cambridge mit drei Tagen vor Ort pro Woche. Das Engagement ist auf sechs Monate befristet.

Skills erklärt

Generative AI
Künstliche-Intelligenz-Technologie, die neue Inhalte wie Texte, Bilder oder Code basierend auf Trainingsmuster erzeugen kann.
Large Language Models (LLMs)
LLMs sind trainierte neuronale Netzwerke, die große Mengen an Textdaten verarbeitet haben und zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen eingesetzt werden.
Claude
KI-Sprachmodell von Anthropic zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen.
GPT
Sprachmodell auf Basis von künstlicher Intelligenz, das Texte verstehen und generieren kann und für Chatbots, Textanalyse und Inhalterstellung eingesetzt wird.
CoPilot
KI-Assistenzsystem von Microsoft, das Entwickler durch Code-Vorschläge und Automatisierung unterstützt.
Gemini
KI-Sprachmodell von Google zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen; wird für verschiedene Anwendungen in der Automatisierung und Datenverarbeitung genutzt.
Agentic AI
Künstliche Intelligenz-Systeme, die eigenständig Aufgaben planen und ausführen können, ohne ständige menschliche Anleitung.
Multi-Agent-Workflows
Automatisierungsmuster, bei dem mehrere autonome Agenten zusammenarbeiten; wird für komplexe, verteilte Aufgaben und KI-gestützte Prozesse eingesetzt.
LangGraph
Framework zur Orchestrierung von Workflows mit Large Language Models, das die Verwaltung von Agenten und deren Entscheidungspfaden ermöglicht.
LangChain
Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Technik, die KI-Sprachmodelle mit externen Datenquellen verbindet, um präzisere und aktuelle Antworten zu generieren.
MCP
Zertifizierungsprogramm von Microsoft für Cloud-Plattformen, das Fachkenntnisse in Microsoft-Technologien nachweist.
AI Governance
Rahmenwerk und Richtlinien zur Steuerung, Überwachung und Kontrolle von Künstlicher Intelligenz in Organisationen bezüglich Ethik, Sicherheit und Compliance.
Enterprise Architecture
Methode zur ganzheitlichen Planung und Gestaltung der IT-Infrastruktur und Geschäftsprozesse eines Unternehmens.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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Der Einstieg ist dauerhaft kostenlos. Für professionelle Nutzung mit erweiterten Funktionen gibt es kostenpflichtige Pläne – ohne versteckte Kosten oder automatische Verlängerung.

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  • Enterprise Architect | AI Platform Strategist | Technology Consultant100 €/h

    Enterprise Architect und AI Platform Strategist mit über 25 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Skalierung komplexer Softwareplattformen sowie der Integration moderner AI-Technologien in Enterprise-Umgebungen.

  • Senior Backend Developer68 €/h

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