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KI-Manager (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von FERCHAU GmbH
Contracting📍 Bielefeld 🏢 50% vor Ort 🎓 Senior 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen KI-Manager zur Entwicklung und Implementierung von Künstliche-Intelligenz-Strategien in unserem Unternehmen. In dieser Rolle verantworten Sie die Überwachung und Optimierung laufender KI-Projekte sowie die Auswahl geeigneter Machine-Learning-Modelle für spezifische Anwendungsfälle.

Ihre Aufgaben umfassen die enge Zusammenarbeit mit unseren Data-Science- und IT-Teams zur Integration von KI-Lösungen, die Evaluierung neuer KI-Technologien und deren Einsatzmöglichkeiten sowie die Erstellung von Berichten zu Projektfortschritt und Ergebnissen. Darüber hinaus schulen Sie Kolleginnen und Kollegen in der Nutzung von KI-Systemen wie TensorFlow oder PyTorch und steuern externe Dienstleister im Bereich künstliche Intelligenz.

Für diese Position bringen Sie ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit. Sie verfügen über praktische Erfahrung mit agentenbasiertem Programmieren (z. B. LangChain, AutoGPT) und solide Kenntnisse in Python sowie relevanten Frameworks. Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS SageMaker oder Azure ML ist erforderlich. Vertrautheit mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban sowie Kenntnisse gängiger Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL) runden Ihr Profil ab. Nachweisbare Projekterfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz oder Machine Learning ist essentiell.

Der Standort ist Bielefeld, Nordrhein-Westfalen. Die Position wird hybrid ausgeübt, was flexible Arbeitsgestaltung ermöglicht.

Skills erklärt

Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
TensorFlow
Open-Source-Bibliothek von Google für Machine Learning und künstliche Intelligenz; wird verwendet, um neuronale Netze zu trainieren und Vorhersagemodelle zu entwickeln.
PyTorch
Open-Source-Framework für Machine Learning und künstliche Intelligenz, das vor allem für Deep Learning und Datenverarbeitung verwendet wird.
Machine Learning
Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Systeme aus Daten lernen und Muster erkennen, um Vorhersagen zu treffen oder Entscheidungen zu automatisieren.
Künstliche Intelligenz
Computersysteme, die Aufgaben ausführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie Lernen, Mustererkennung oder Entscheidungsfindung.
AWS
Amazon Web Services, Cloud-Plattform für Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher, Datenbanken und weiteren IT-Services.
Azure
Cloud-Computing-Plattform von Microsoft für Hosting, Datenverarbeitung, Speicherung und verschiedene IT-Services.
LangChain
Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
NoSQL
Datenbanktyp, der Daten nicht in Tabellen speichert, sondern in flexiblen Formaten wie Dokumenten oder Key-Value-Paaren; geeignet für große, unstrukturierte Datenmengen.
Scrum
Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
Kanban
Projektmanagement-Methode, bei der Aufgaben auf einem Board in Spalten (z.B. Zu tun, In Arbeit, Fertig) visualisiert und kontinuierlich bearbeitet werden.
Data Science
Interdisziplinäres Feld, das Daten analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Cloud-Plattformen
Internetbasierte Infrastrukturen (wie AWS, Azure, Google Cloud), auf denen Anwendungen, Daten und Services bereitgestellt und genutzt werden.

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