Information Retrieval Engineer (m/w/x)
🏛 Ausgeschrieben von iPAXX AGWir suchen einen erfahrenen Information Retrieval Engineer zur Verstärkung eines innovativen Teams. Sie werden an der Konzeption und Entwicklung von RAG-getriebenen Informationssystemen arbeiten und produktive Pipelines zur Datentransformation gestalten.
Ihre Aufgaben umfassen die Verbesserung des technologischen Stacks, den Betrieb der übergreifenden Infrastruktur sowie ML-Ops-Tätigkeiten. Sie arbeiten in einem agilen Umfeld und tragen wesentlich zur Optimierung bestehender Lösungen bei.
Wir erwarten mindestens ein Jahr praktische Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb von LLM-basierten RAG-Anwendungen sowie mindestens drei Jahre Softwareengineering mit Python. Ihre Expertise in Information Retrieval sollte Schlagwort- und semantische Suche, Indextechnologien, Embeddings und Vektorstores umfassen. Kenntnisse in der Evaluation und dem Tuning von IR-Systemen sind erforderlich.
Wünschenswert sind Erfahrungen mit KI-basierten Textextraktionen aus PDFs und Bildern, Elasticsearch, Agentensystemen sowie LLM-Frameworks wie LangChain und LangGraph. Gute Kenntnisse in Kubernetes, ArgoCD, Jenkins, Streamlit und Angular runden Ihr Profil ab.
Voraussetzungen sind ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung, mindestens drei Jahre Erfahrung in agilen Entwicklerteams (idealerweise SAFe) und sehr gute Deutschkenntnisse (C1).
Die Position ist hybrid ausgerichtet und bietet flexible Arbeitsgestaltung. Starttermin ist der 28. Juli 2025, mit einer Laufzeit bis 31. Juli 2026.
Skills erklärt
- LLM
- Large Language Model – trainierte KI-Modelle mit Milliarden von Parametern zur Verarbeitung und Generierung von natürlicher Sprache.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Agile Entwicklung
- Softwareentwicklungsmethode, die auf iterative Zyklen, kontinuierliches Feedback und flexible Anpassung an Anforderungsänderungen setzt.
- SAFe
- Scaled Agile Framework ist eine Methode zur Skalierung agiler Praktiken auf Unternehmensebene; wird für die Koordination mehrerer agiler Teams und Projekte verwendet.
- Embeddings
- Mathematische Darstellung von Wörtern, Bildern oder anderen Daten als Vektoren; ermöglicht es Maschinen, Bedeutungen und Ähnlichkeiten zwischen Inhalten zu verstehen.
- ElasticSearch
- Suchmaschine und Analyseplattform zur Indexierung und Abfrage großer Datenmengen in Echtzeit.
- LangChain
- Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
- LangGraph
- Framework zur Orchestrierung von Workflows mit Large Language Models, das die Verwaltung von Agenten und deren Entscheidungspfaden ermöglicht.
- Kubernetes
- Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
- ArgoCD
- Tool für kontinuierliche Bereitstellung (CD) von Anwendungen in Kubernetes-Umgebungen mittels GitOps-Prinzipien.
- Jenkins
- Automatisierungstool für kontinuierliche Integration und Deployment (CI/CD), das Softwareprojekte automatisch testet und bereitstellt.
- Angular
- JavaScript-Framework von Google zur Entwicklung von interaktiven, dynamischen Webanwendungen mit strukturiertem Code.
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Häufige Fragen zu Nexus
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