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Data- und Test-Engineer für KI-Systeme

🏛 Ausgeschrieben von iPAXX AG
Contracting⏱ 31.07.2026📍 D-3 / Remote 🏢 50% vor Ort 🚀 Start: 28.07.2025 🎓 Medior 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Data- und Test-Engineer zur Verstärkung eines Projektteams im Bereich künstliche Intelligenz. Sie werden an der Entwicklung und dem Betrieb einer umfassenden Branchenlösung mitwirken und tragen wesentlich zur Qualitätssicherung bei.

Ihre Aufgaben umfassen die Datensammlung, das Daten-Cleaning und die Datentransformation für komplexe KI-Systeme. Sie entwickeln und betreiben Datapipelines, erstellen Testpläne und Testfälle sowie führen umfassende Tests durch. Dabei arbeiten Sie eng mit agilen Entwicklerteams zusammen und tragen zur kontinuierlichen Verbesserung der Systeme bei.

Wir erwarten mindestens zwei Jahre Berufserfahrung als Data- und Test-Engineer im KI-Umfeld sowie mindestens drei Jahre Erfahrung in agilen Projektteams. Sie verfügen über solide Programmierkenntnisse in Python und tiefe SQL-Kenntnisse. Erfahrung mit Docker, Kubernetes und Apache Spark ist erforderlich. Kenntnisse in Datentransformationen, Realtime-Processing und Datenhaltungssystemen wie Elasticsearch sind von Vorteil.

Sie bringen sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) in Wort und Schrift mit und können sich sicher in technischen und fachlichen Diskussionen ausdrücken. Idealerweise haben Sie Erfahrung im SAFe-Umfeld gesammelt.

Die Position ist hybrid ausgestaltet und bietet Flexibilität zwischen Vor-Ort-Präsenz und Remote-Arbeit. Der Einstieg ist zeitnah möglich, die Projektlaufzeit beträgt etwa ein Jahr.

Skills erklärt

Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Docker
Software-Plattform zur Containerisierung, die Anwendungen mit ihren Abhängigkeiten in isolierten Umgebungen verpackt.
Kubernetes
Open-Source-Plattform zur automatisierten Verwaltung, Skalierung und Orchestrierung von containerisierten Anwendungen.
SQL
Programmiersprache zur Abfrage und Verwaltung von Daten in Datenbanken.
Apache Spark
Open-Source-Framework für verteilte Datenverarbeitung und Datenanalyse; ermöglicht schnelle Verarbeitung großer Datenmengen parallel auf mehreren Computern.
ElasticSearch
Suchmaschine und Analyseplattform zur Indexierung und Abfrage großer Datenmengen in Echtzeit.
Datenpipelines
Automatisierte Prozesse zur Erfassung, Verarbeitung, Transformation und Bereitstellung von Daten zwischen verschiedenen Systemen.
Datentransformation
Umwandlung von Daten aus einem Format oder System in ein anderes, um sie nutzbar zu machen oder zwischen Systemen auszutauschen.
Testplanung
Systematische Vorbereitung und Dokumentation von Teststrategie, Testfällen, Ressourcen und Zeitplan zur Qualitätssicherung von Software oder Systemen.
KI-Systeme
Softwaresysteme, die künstliche Intelligenz nutzen, um Aufgaben automatisiert zu lösen, Muster zu erkennen oder Entscheidungen zu treffen.
SAFe
Scaled Agile Framework ist eine Methode zur Skalierung agiler Praktiken auf Unternehmensebene; wird für die Koordination mehrerer agiler Teams und Projekte verwendet.

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Häufige Fragen zu Nexus

Was ist Nexus und für wen ist es geeignet?
Nexus richtet sich an selbstständige IT-Freelancer, die regelmäßig auf Projektausschreibungen antworten. Die Plattform automatisiert den gesamten Bewerbungsprozess – von der Analyse der Ausschreibung bis zum Versand der Bewerbung.
Wie schreibt Nexus den Bewerbungstext?
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Welche Projektplattformen werden unterstützt?
Nexus erhält Projekte direkt von Projektanbietern aus dem DACH-Raum – neue Ausschreibungen erscheinen automatisch in deiner Pipeline, ohne dass du Plattformen manuell durchsuchen musst.
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