Developer KI-Entwicklung und LLMs (m/w/d)
🏛 Ausgeschrieben von mund consulting AGWir suchen einen erfahrenen Developer (m/w/d) für die Entwicklung innovativer KI-Systeme und agentischer Anwendungen. In dieser Rolle werden Sie produktive Lösungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) konzipieren, entwickeln und betreuen.
Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von KI-Anwendungen mit fortgeschrittenen Technologien wie Tool-Calling, MCP-Servern und RAG-Architekturen. Sie implementieren Guardrails, etablieren CI/CD-Prozesse und gewährleisten hohe Qualitätsstandards. Darüber hinaus unterstützen Sie bei technischen Lösungsdesigns, Dokumentation, Release-Aktivitäten und bieten Architekturberatung für GenAI- und Enterprise-KI-Lösungen.
Wir erwarten mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI-Anwendungen mit LLMs (davon mindestens 3 Jahre auf Intermediate-Niveau). Ebenso wichtig ist umfassende Erfahrung im Agentic Engineering über den gesamten Prozess – von Konzeption über Entwicklung bis zum Betrieb agentischer Systeme (mindestens 3 Jahre Intermediate-Level). Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung in Design und Entwicklung von Tool-Calling-Loops zur Integration komplexer Tool-, Schnittstellen- und Systemlandschaften ist erforderlich.
Technische Kompetenzen in Python, Java, REST APIs, Apache Kafka, Microservices-Architektur, API Gateways und Cloud-Plattformen sind von Vorteil. Erfahrung mit Monitoring, Observability, Tracing und agilen Entwicklungsmethoden runden Ihr Profil ab. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig.
Das Projekt ist in Berlin angesiedelt und wird zu 90% remote durchgeführt. Die Stelle bietet flexible Arbeitsgestaltung und die Möglichkeit, an zukunftsweisenden KI-Technologien zu arbeiten.
Skills erklärt
- Large Language Models (LLMs)
- LLMs sind trainierte neuronale Netzwerke, die große Mengen an Textdaten verarbeitet haben und zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen eingesetzt werden.
- MCP Server
- Server-Komponente des Microsoft Certified Professional-Programms oder plausibel ein Protokoll-Server für verteilte Systeme.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
- CI/CD
- Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
- Prompt Engineering
- Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
- Observability
- Fähigkeit, den Zustand und das Verhalten von IT-Systemen durch Metriken, Logs und Traces zu überwachen und zu verstehen.
- Monitoring
- Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
- Scrum
- Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
- Python
- Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
- Java
- Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
- Apache Kafka
- Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit, häufig für Datenaustausch zwischen Systemen genutzt.
- Microservices
- Architekturansatz, bei dem Anwendungen in kleine, unabhängige Services aufgeteilt werden, die separat entwickelt und betrieben werden.
- API Gateway
- Softwarekomponente, die als zentrale Schnittstelle für Anfragen an mehrere Backend-Services fungiert.
- LangChain
- Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
- OpenAI
- Unternehmen und Plattform, die KI-Modelle wie GPT entwickelt und bereitstellt, um Aufgaben wie Textgenerierung und Sprachverarbeitung zu automatisieren.
- JSON
- JSON ist ein textbasiertes Datenformat zur strukturierten Speicherung und zum Austausch von Daten zwischen Anwendungen, das leicht lesbar und weit verbreitet ist.
- Softwareentwicklung
- Prozess der Planung, Programmierung, Testung und Wartung von Softwareanwendungen und -systemen.
- Technische Dokumentation
- Schriftliche Beschreibung von technischen Systemen, Software oder Prozessen, die Benutzern oder Entwicklern hilft, diese zu verstehen und zu nutzen.
- Release Management
- Release Management ist eine Methode zur geplanten und kontrollierten Bereitstellung von Softwareversionen in Produktionsumgebungen.
- Qualitätssicherung
- Prozesse und Maßnahmen zur Überprüfung, ob Produkte oder Dienstleistungen festgelegte Qualitätsstandards erfüllen.
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- Welche Projektplattformen werden unterstützt?
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