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Developer KI-Entwicklung und LLMs (m/w/d)

🏛 Ausgeschrieben von mund consulting AG
Contracting⏱ 20.10.2026 – 31.12.2029📍 Berlin 🏢 10% vor Ort 🚀 Start: 20.10.2026 ⏳ 100% Auslastung 🎓 Senior 🏭 Consulting 🌐 Deutsch

Wir suchen einen erfahrenen Developer (m/w/d) für die Entwicklung innovativer KI-Systeme und agentischer Anwendungen. In dieser Rolle werden Sie produktive Lösungen auf Basis von Large Language Models (LLMs) konzipieren, entwickeln und betreuen.

Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von KI-Anwendungen mit fortgeschrittenen Technologien wie Tool-Calling, MCP-Servern und RAG-Architekturen. Sie implementieren Guardrails, etablieren CI/CD-Prozesse und gewährleisten hohe Qualitätsstandards. Darüber hinaus unterstützen Sie bei technischen Lösungsdesigns, Dokumentation, Release-Aktivitäten und bieten Architekturberatung für GenAI- und Enterprise-KI-Lösungen.

Wir erwarten mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI-Anwendungen mit LLMs (davon mindestens 3 Jahre auf Intermediate-Niveau). Ebenso wichtig ist umfassende Erfahrung im Agentic Engineering über den gesamten Prozess – von Konzeption über Entwicklung bis zum Betrieb agentischer Systeme (mindestens 3 Jahre Intermediate-Level). Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung in Design und Entwicklung von Tool-Calling-Loops zur Integration komplexer Tool-, Schnittstellen- und Systemlandschaften ist erforderlich.

Technische Kompetenzen in Python, Java, REST APIs, Apache Kafka, Microservices-Architektur, API Gateways und Cloud-Plattformen sind von Vorteil. Erfahrung mit Monitoring, Observability, Tracing und agilen Entwicklungsmethoden runden Ihr Profil ab. Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig.

Das Projekt ist in Berlin angesiedelt und wird zu 90% remote durchgeführt. Die Stelle bietet flexible Arbeitsgestaltung und die Möglichkeit, an zukunftsweisenden KI-Technologien zu arbeiten.

Skills erklärt

Large Language Models (LLMs)
LLMs sind trainierte neuronale Netzwerke, die große Mengen an Textdaten verarbeitet haben und zur Textgenerierung, Analyse und Beantwortung von Fragen eingesetzt werden.
MCP Server
Server-Komponente des Microsoft Certified Professional-Programms oder plausibel ein Protokoll-Server für verteilte Systeme.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Technik, bei der ein KI-Modell externe Datenquellen abfragt, um seine Antworten mit aktuellen oder spezifischen Informationen zu ergänzen.
CI/CD
Automatisierte Prozesse für kontinuierliche Integration von Code-Änderungen und kontinuierliche Bereitstellung von Software-Updates.
Prompt Engineering
Technik zur Formulierung präziser Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle; zielt darauf ab, bessere und relevantere Antworten zu erhalten.
Observability
Fähigkeit, den Zustand und das Verhalten von IT-Systemen durch Metriken, Logs und Traces zu überwachen und zu verstehen.
Monitoring
Kontinuierliche Überwachung von Systemen, Anwendungen oder Prozessen zur Erfassung von Leistungsdaten und Erkennung von Problemen.
Scrum
Agile Projektmanagement-Methode, die Arbeit in kurzen Zyklen (Sprints) organisiert und regelmäßige Abstimmungen vorsieht.
Python
Universelle Programmiersprache für Webentwicklung, Datenanalyse, Automatisierung und künstliche Intelligenz.
Java
Programmiersprache, die plattformunabhängig läuft und häufig für Unternehmensanwendungen, Web-Services und Android-Apps verwendet wird.
Apache Kafka
Verteilte Streaming-Plattform zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit, häufig für Datenaustausch zwischen Systemen genutzt.
Microservices
Architekturansatz, bei dem Anwendungen in kleine, unabhängige Services aufgeteilt werden, die separat entwickelt und betrieben werden.
API Gateway
Softwarekomponente, die als zentrale Schnittstelle für Anfragen an mehrere Backend-Services fungiert.
LangChain
Framework zur Entwicklung von Anwendungen mit großen Sprachmodellen (LLMs), das die Integration und Verkettung verschiedener KI-Komponenten vereinfacht.
OpenAI
Unternehmen und Plattform, die KI-Modelle wie GPT entwickelt und bereitstellt, um Aufgaben wie Textgenerierung und Sprachverarbeitung zu automatisieren.
JSON
JSON ist ein textbasiertes Datenformat zur strukturierten Speicherung und zum Austausch von Daten zwischen Anwendungen, das leicht lesbar und weit verbreitet ist.
Softwareentwicklung
Prozess der Planung, Programmierung, Testung und Wartung von Softwareanwendungen und -systemen.
Technische Dokumentation
Schriftliche Beschreibung von technischen Systemen, Software oder Prozessen, die Benutzern oder Entwicklern hilft, diese zu verstehen und zu nutzen.
Release Management
Release Management ist eine Methode zur geplanten und kontrollierten Bereitstellung von Softwareversionen in Produktionsumgebungen.
Qualitätssicherung
Prozesse und Maßnahmen zur Überprüfung, ob Produkte oder Dienstleistungen festgelegte Qualitätsstandards erfüllen.

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